当self.ndim＆lt; numpy.ndarray.T和numpy.ndarray.transpose（）之间的区别是什么？ 2

Question

文档numpy.ndarray.T说

  

ndarray.T - 与self.transpose（）相同，除非self.ndim＆lt;返回self。 2。

另外，ndarray.transpose（* axes）说

  

对于1-D阵列，这没有效果。

这不是同一个意思吗？

这是一个小小的演示片段：

>>> import numpy as np
>>> print np.__version__
1.5.1rc1
>>> a = np.arange(7)
>>> print a, a.T, a.transpose()
[0 1 2 3 4 5 6] [0 1 2 3 4 5 6] [0 1 2 3 4 5 6]

Answer 1

无论排名如何，.T属性和.transpose()方法都是相同的 - 它们都返回数组的转置。

对于排名为1的数组，.T和.transpose()不执行任何操作 - 它们都返回数组。

Answer 2

看起来.T只是一个方便的符号，.transpose(*axes)是更通用的功能，旨在提供更大的灵活性，因为可以指定轴。它们显然没有在Python中实现，因此必须查看C代码来检查它。