Question

我正在研究R中的虹膜数据集，我想对以下两个代码做一些澄清：

cluster_iris<-kmeans(iris[,1:4], centers=3)

iris$ClusterM <- as.factor(cluster_iris$cluster)

我认为第一个是使用数据文件的所有情况执行k均值聚类分析，只使用可选择3个聚类的前4列进行k均值聚类分析。但是，我不确定第二段代码在做什么？第一个只是陈述分析的偏好而第二个是实际执行它（即执行k均值）？

感谢任何帮助

Answer 1

第一行进行聚类分析，并将聚类标签存储在名为cluster_iris$cluster的组件中，该组件只是一个数字向量。

第二行将该簇号作为分类标签放在原始数据集的行上。因此，现在您的虹膜数据包含所有花瓣和萼片内容以及名为"ClusterM"的列中的群集索引。

> head(iris)
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species ClusterM
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa        1
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa        3
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa        3
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa        3

这些R代码的含义是什么？它们是相关的吗？

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