Question

如何解决从MRI切片（或任何图像）中去除负像素的问题？

此外，如果有人可以简要解释它们为什么会发生，那将会非常有帮助。

我已经阅读过许多在线参考资料，特别是那些关于MATLAB论坛的参考文献，但是它们似乎有不同的原因。

抱歉，我没有要发布的代码，因为我正在弄清楚我的方法。

Answer 1

MRI切片大概对我们来说只是一个图像，这也只是一个矩阵。由于表示图像的矩阵仅具有正值，因此负像素＆＃39;也可以推测，意味着像素具有低于特定阈值的值。让我们来看看这样一个场景： load clown将一个矩阵X加载到您的工作区，代表一个小丑图片，首先看imagesc(X);colormap(gray);。如果要删除某些低于阈值的值，可以执行以下操作：

threshold=10;
newValue=0; 
X(find(X>threshold))=newValue;
imagesc(X)
colormap(gray)

Answer 2

假设例如以下图像矩阵：

>> Img = [-2, -1, 0, 1, 2];

您可以将所有负面元素设置为零：

>> ImgZeros = Img; 
>> ImgZeros(Img<0) = 0
ImgZeros =
 0     0     0     1     2

或对您有用的任何其他价值，例如NaN：

>> ImgNans = Img;
>> ImgNans(Img<0) = nan 
ImgNans =
   NaN   NaN     0     1     2

您可以“移动”所有值，使最低负值变为零：

>> ImgZeroFloor = Img - min(Img(:))
ImgZeroFloor =
     0     1     2     3     4

您可以将整个事物转换为范围（0,1）中的灰度图像：

>> ImgGray = mat2gray(Img)
ImgGray =
     0    0.2500    0.5000    0.7500    1.0000

等

至于为什么你会得到负值，谁知道呢。这是特定的问题。（如果我不得不猜测MRI，我会说这是由于从MRI信号到像素强度的转换过程中的数值不准确。）

Answer 3

限制值的另一种方法是使用sigmoid函数

https://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_function

可以缩放以使所有答案的范围从0到255 它可以用来限制原始数据平衡的峰值。它经常用于神经网络。

访问和删除负像素

3 个答案: