Question

我是新来的，所以请原谅这样一个基本问题，但我刚刚开始使用R而且我被问到一个让我感到难过的问题：

在R，mtcars中使用预先安装的数据集，我应该找到＆＃34; mpg＆＃34;的平均值。变量对于＆＃34;齿轮的每个值＆＃34;变量。我不确定这意味着什么。我假设我需要使用子集？

它很基本所以我有点沮丧我没看到在这做什么....

Answer 1

使用aggregate：

aggregate(mtcars$mpg,list(mtcars$gear),mean)
##  Group.1        x
##1       3 16.10667
##2       4 24.53333
##3       5 21.38000

根据文档，请参阅?aggregate：

将数据拆分为子集，计算每个子集的摘要统计信息，并以方便的形式返回结果。

这里，第一个参数mtcars$mpg是您想要平均的变量，第二个参数是一个分组变量列表，通过它们每个值确定应用函数的x子集，mean，这是第三个参数。

Answer 2

或使用data.table

library(data.table)
as.data.table(mtcars)[, .(avg_mpg = mean(mpg)), by = gear]

Answer 3

使用dplyr：

library(dplyr)
mtcars %>%
  group_by(gear) %>%
  summarise(avg_mpg = mean(mpg))

Answer 4

有时从可视化数据开始是有用的：

plot(x = mtcars$gear, y = mtcars$mpg)

我们可以看到gear需要3个值（3,4和5），我们希望找到每个齿轮值的平均mpg值。

我们可以通过子集来完成此操作，如您所示：

mean(subset(mtcars, gear == 3)$mpg)
# [1] 16.10667

但使用base R函数执行此操作的方法是tapply：

tapply(mtcars$mpg, mtcars$gear, mean)
#        3        4        5 
# 16.10667 24.53333 21.38000