TF-0.11有一些张量板的截图：
Distributions(which is the old version of "HISTOGRAMS")
New version of "HISTOGRAMS"(overlay)
这是来自示例mnist_with_summaries.py。
网络是：
输入：（batchsize * 784）
第1层：预激活=输入*权重+偏差权重 - >（784 * 500），偏见 - >（500）
activations=relu(preactions)
差：...
二层：...
crossentropy：...
我的问题是我无法理解这个新的“直方图”的含义...... 在第二个屏幕截图中，＆＃34;步骤16＆＃34; fig＆＃34; layer1 / bias（train）＆＃34;有意义（0.0986,121）。这意味着有121个偏差参数，其值为0.0986？
但是这个意思看起来不能概括为“HISTOGRAMS”中的其他无花果，例如＆＃34; layer1 / activations（train）＆＃34;。我不认为layer1有超过500个激活值，但是情节有一个数字为＆＃34; 3.00e + 4＆＃34;。