在JMeter中需要设置多少内存（堆大小）

Question

让我们采用一个非常简单的jmeter脚本，它在HTTP请求（GET）中下载128MB的文件。目的是强调被测服务器，因此不需要将文件存储在本地或存储在jvm的内存中以备将来使用。该文件应该完全下载，因为它与服务器保持连接。

情境： 10个或更多线程同时运行，起步时间为5秒。假设网络带宽不受限制。

档案位置：https://storage.googleapis.com/videos12/dummy.txt

问题是 - 你为jmeter的jvm的堆大小设置了多少内存，这样你就不会得到java OOM错误？什么是进行基本计算的方法？

$watch - ＆gt;这可以在jmeter.bat文件中设置。

Answer 1

1. 快速回答：对于下载128Mb文件的10个线程，512 Mb太低。将堆增加到物理可用RAM总量的80％。
2. 更长的答案：阅读有关Java Performance Tuning, Profiling, and Memory Management的资料，退出测试人员工作并成为JVM专家。

3. 答案好：不要问或猜测，测量它。使用ie JVisualVM：

   • 使用1个虚拟用户运行测试。测量堆使用
   • 使用2个虚拟用户运行测试。测量堆使用。
   • 使用4个虚拟用户运行测试。测量堆使用。
   • 进行复杂的算术计算

   • 相应地将JMeter堆设置为结果

     

4. 正确答案：如果您不关心响应，请不要使用HTTP请求采样器，而是转而使用JSR223 Sampler。示例代码：

   import org.apache.http.HttpEntity;
   import org.apache.http.HttpResponse;
   import org.apache.http.client.HttpClient;
   import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
   import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;
   import org.apache.http.util.EntityUtils;
   
   HttpClient client = HttpClientBuilder.create().build();
   HttpGet get = new HttpGet("https://storage.googleapis.com/videos12/dummy.txt");
   HttpResponse response = client.execute(get);
   SampleResult.setResponseCode(String.valueOf(response.getStatusLine().getStatusCode()));
   SampleResult.setResponseMessage(response.getStatusLine().getReasonPhrase());
   HttpEntity entity = response.getEntity();
   SampleResult.setBodySize(Math.round(entity.getContentLength()));
   EntityUtils.consume(entity);
   

   非常重要的一点：

   • 请务必在“语言：下拉列表
   中选择groovy
   • 请务必勾选Cache compiled script if available框
   • 确保你不要忘记EntityUtils.consume(entity);行 - 它会完成所有魔法

为了更好地理解“正确答案”，请参阅解释的Apache HTTP Components API的HttpClient Tutorial和脚本最佳实践的Beanshell vs JSR223 vs Java JMeter Scripting: The Performance-Off You've Been Waiting For!文章。

Answer 2

新的 Apache JMeter 3.1 解决了这个问题并很好地处理了大的响应。

http://jmeter.apache.org/changes.html#Improvements

  

错误53039 - HTTP请求：能够处理大小的响应   超过2147483647字节（即2GB）

     

JMeter现在能够处理大于的指标响应   2GB，限制已增加到9223372 TB。处理这么大   响应，它现在也可以截断部分响应以避免   过度记忆。请参阅httpsampler.max_bytes_to_store_per_request   属性。