我试图将data.frame转换为json格式
我的data.frame具有以下结构
a <- rep(c("Mario", "Luigi"), each = 3)
b <- sample(34:57, size = length(a))
df <- data.frame(a,b)
> df
a b
1 Mario 43
2 Mario 34
3 Mario 36
4 Luigi 45
5 Luigi 52
6 Luigi 35
我想要创建的是这样的(最终将其打印到.json文件中)
[
{
"a": "Mario",
"b": [43, 34, 36]
},
{
"a": "Luigi",
"b": [45, 52, 35]
}
]
我尝试过处理json格式的不同软件包,但到目前为止还没有产生这种输出。我通常最终得到这样的东西
[
{
"a":"Mario",
"b":43
},
{
"a":"Mario",
"b":34
},
{
"a":"Mario",
"b":36
},
{
"a":"Luigi",
"b":45
},
{
"a":"Luigi",
"b":52
},
{
"a":"Luigi",
"b":35
}
]
答案 0 :(得分:5)
如果您将b
嵌套为列表列,它将正确转换:
library(jsonlite)
# converts b to nested list column
df2 <- aggregate(b ~ a, df, list)
df2
## a b
## 1 Luigi 49, 42, 37
## 2 Mario 46, 50, 45
toJSON(df2, pretty = TRUE)
## [
## {
## "a": "Luigi",
## "b": [49, 42, 37]
## },
## {
## "a": "Mario",
## "b": [46, 50, 45]
## }
## ]
或者如果您更喜欢dplyr:
library(dplyr)
df %>% group_by(a) %>%
summarise(b = list(b)) %>%
toJSON(pretty = TRUE)
或data.table:
library(data.table)
toJSON(setDT(df)[, .(b = list(b)), by = a], pretty = TRUE)
两者都返回相同的东西。
答案 1 :(得分:2)
要获得所需的JSON结构,您需要将数据放在列表中,例如:
l <- list(list(a = "Mario",
b = c(43,34,36)),
list(a = "Luigi",
b = c(45,52,35)))
## then can use the library(jsonlite) to convert to JSON
library(jsonlite)
toJSON(l, pretty = T)
[
{
"a": ["Mario"],
"b": [43, 34, 36]
},
{
"a": ["Luigi"],
"b": [45, 52, 35]
}
]
因此,要将数据拆分为此格式,您可以执行
l <- lapply(unique(df$a), function(x) list(a = x, b = df[a == x,"b"]) )
## and then the conversion works
toJSON(l, pretty = T)
[
{
"a": ["Mario"],
"b": [44, 49, 50]
},
{
"a": ["Luigi"],
"b": [39, 57, 35]
}
]
这适用于简单的情况,但如果它变得更复杂,最好重新设计如何创建data.frame,而不是创建一个列表开始。
参考的
jsonlite vignette是一个非常好的资源。