Question

我是神经网络的新手，但我对NN和ANN有疑问。

我有一个对象列表。每个对象包含经度，纬度和单词列表。

我想要做的是根据对象中包含的文本预测位置（类似文本应该具有相似的位置）。现在我正在使用余弦相似度来计算对象文本之间的相似性，但我很困惑如何使用该信息来训练我的神经网络。我有一个包含每个对象的矩阵以及每个单词出现在该对象中的时间。 F.X.如果我有这两个对象

Obj C:   54.123, 10.123,   [This is a text for object C]
Obj B:   57.321, 11.113,   [This is a another text for object B]

然后我有类似下面的矩阵

       This is a text for object C another B
ObjC:   1   1  1   1   1    1    1   0     0
ObjB:   1   1  1   1   1    1    0   1     1

对于两个物体之间的距离，我也会有类似的东西（注意，数字不是真的）

        ObjC    ObjB
ObjC    1       0.25
ObjB    0.25    1

我已经研究过如何使用神经网络将事物分类成组（如A，B，C）或者预测住房价格之类的东西，但没有任何我认为对我的问题有帮助的东西。

如果它在距离X的某个距离内，我会考虑预测，因为我正在处理位置。这可能是一个愚蠢的问题，但有人指出了我正确的方向。

一切都有帮助！

此致