为什么在创建常量Tensor期间使用“CopyFrom”？

Question

在常量Tensor的创建过程中，有以下line：

  tensor_value.tensor.CopyFrom(
      tensor_util.make_tensor_proto(value, dtype=dtype, shape=shape))

CopyFrom创建一个新创建的Tensor原型的副本。然而，根据文档，make_tensor_proto创建一个新对象，这看起来像是浪费资源来应对。它会更充足，只做下一步：

  tensor_value.tensor =
      tensor_util.make_tensor_proto(value, dtype=dtype, shape=shape)

这不应该创建一个新对象，而且它也是OneOf protobuf字段的有效用法。

Answer 1

您无法按照此文档中的说明将原型分配给原型字段：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/python-generated

  

您无法为嵌入的消息字段分配值。相反，为子消息中的任何字段分配值意味着在父节点中设置消息字段。

如果删除CopyFrom，您将收到以下错误：

AttributeError: Assignment not allowed to field "tensor" in protocol message object.