如何在与台球相同的2人游戏中形成状态空间树与替代游戏轮流

时间:2016-11-17 15:27:18

标签: artificial-intelligence

我正在尝试通过形成搜索树来使用AI技术解决carrom棋盘游戏(与台球游戏相同)。由于我的游戏规则即使在扒窃后也没有再次打击,我的状态空间树将只有深度1,所有可能的镜头都是根分支。在AI中选择最佳镜头来解决此类问题的最佳方法是什么。

1 个答案:

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这看起来像一个简单的minimax algorithm。您可以迭代地从对手视图中展开搜索树,并计算状态的分数。你的对手试图最小化得分(这对他来说是最好的),你试图最大化得分并选择导致得分最高的树的动作。