lambda表达式不会改变pandas的数据帧的值

Question

如果当前值为“...”，我有以下函数将列'A'的值更改为np.NaN。但是，出于某种原因，一切都没有改变。

def findEmpty(row):
    row['A'] = np.NaN


energy[energy['A'] == '...'].apply(lambda x:findEmpty(x))

有人可以帮忙吗？

Answer 1

Pandas apply会返回带有应用值的DataFrame。 试试这个：

energy = energy[energy['A'] == '...'].apply(lambda x:findEmpty(x))

Answer 2

这是一个更有效的解决方案

energy.ix[(energy['A'] == '...'), 'A'] = np.NaN

请注意lambda函数是纯Python的。换句话说，当你这样做时，你基本上扔掉了Pandas中所有漂亮的C加速。如果使用大型数据集，请始终尝试避免循环和lambda函数（如果可能）

Answer 3

熊猫有一个'替换'＆＃39;提高可读性的方法

energy.replace('...', np.NaN, inplace=True)