LZW或JBIG是更好的图像无损压缩算法吗？

Question

哪种无损压缩算法 [在LZW或JBIG之间] 更适合压缩由图像（彩色和单色）组成的数据集？< / p>

我已经实现了两个并测试了较小的数据集[每个包含100个图像]并且找到了不确定的结果。

请注意::我不能使用像Jpeg这样的有损压缩，因为解压缩后的数据必须与源的数据相同。我也不能使用像PNG这样的其他无损算法，因为负责解压缩的固件不支持它们。

Answer 1

LZW或JBIG都不是最佳选择，尽管JBIG（JBIG2）可以为您提供更好的结果。

LZW不是为图像设计的（例如，它没有利用2D相关性）和JBIG。 JBIG（也许你的意思是JBIG2？）确实利用了二维相关，虽然它是专为单色图像设计的，例如传真页面。

当然，结果将取决于您的特定数据集，因此如果结果不确定，您可以做的最好的事情是测试更多图像（并且可能在颜色和灰度图像之间进行区分）。

如果你的固件支持它，我也会测试JPEG-LS（https://jpeg.org/jpegls/），根据我的经验，它可以提供良好的整体无损压缩性能。

Answer 2

JPEG-LS或JPEG 2000可以提供更好的效果。您也可以考虑WebP或JPEG XR。

注意：如果要将压缩图像渲染到浏览器，则可能需要考虑浏览器支持。例如safari支持JPEG 2000，Chrome和Android浏览器支持WebP，IE11支持JPEG-XR＆amp;边缘同样。