Question

我正在尝试从statsmodels.api.anova_lm的帮助字符串中重现该示例：

import statsmodels.api as sm
from statsmodels.formula.api import ols

moore = sm.datasets.get_rdataset("Moore", "car",
                                 cache=True) # load data
data = moore.data
data = data.rename(columns={"partner.status" :
                            "partner_status"}) # make name pythonic
moore_lm = ols('conformity ~ C(fcategory, Sum)*C(partner_status, Sum)',
                data=data).fit()

table = sm.stats.anova_lm(moore_lm, typ=2) # Type 2 ANOVA DataFrame
print table

但是，我从moore_lm = ols('conformity ~ C(fcategory, Sum)*C(partner_status, Sum)', data=data)收到以下错误消息：

ValueError：对于数字因子，num_columns必须是int

这就是数据的样子：

>>> print data
      partner_status  conformity fcategory  fscore
0                low           8       low      37
1                ...         ...       ...     ...

我遇到了与我真正感兴趣的数据集相同的问题;是什么导致了这个错误？

另一方面，C(<column>, Sum)做了什么？

Answer 1

更新糊状：

 pip install https://github.com/pydata/patsy/archive/master.zip

在我的情况下，它是从版本0.4到＆＃39; 0.4.1 + dev＆＃39;

＆＃34; C＆＃34;代表分类变量

python statsmodels.formula.api.ols：ValueError：对于数字因子，num_columns必须是int

1 个答案: