我计划在Torch中为车牌识别器实施CTC标准。我在warp_ctc中阅读了教程。但是，在培训期间，它失败了，并显示以下错误消息。
/ home / ubuntu / torch / install / bin / luajit：... / ubuntu / torch / install / share / lua / 5.1 / nnx / CTCCriterion.lua:24：你必须传递每个序列的大小批量作为张量 堆栈追溯： [C]：在函数'断言'中 ... / ubuntu / torch / install / share / lua / 5.1 / nnx / CTCCriterion.lua：24：in function'forward'
ctc标准接收3个参数，
CTCCriterion：前锋（输出，标签，大小）
this is my target/label,
{
1 : CudaTensor - size: 24
2 : CudaTensor - size: 24
3 : CudaTensor - size: 24
4 : CudaTensor - size: 24
5 : CudaTensor - size: 24
6 : CudaTensor - size: 24
7 : CudaTensor - size: 24
8 : CudaTensor - size: 24
9 : CudaTensor - size: 24
10 : CudaTensor - size: 24
}
and output
{
1 : CudaTensor - size: 24x36
2 : CudaTensor - size: 24x36
3 : CudaTensor - size: 24x36
4 : CudaTensor - size: 24x36
5 : CudaTensor - size: 24x36
6 : CudaTensor - size: 24x36
7 : CudaTensor - size: 24x36
8 : CudaTensor - size: 24x36
9 : CudaTensor - size: 24x36
10 : CudaTensor - size: 24x36
}
批量化：24，我假设每个完整的车牌组合最多10个字符，36个字母a-z，0-9。
我尝试插入值1,24,36，但在训练期间每轮出现相同的错误消息。我注意到数据类型允许在输出和目标是张量类型而不是表，我尝试转换和重塑。但它仍然没有帮助。