Question

我已经找到了这个问题，但是我找不到涉及日期分区的类似问题，这就是我被困住的地方。

所以我有一个包含campaign_id，user_id，impression_count，click_count列的表格，其中包含日，月和年份作为分区。现在我需要查找昨天直播的广告系列，然后汇总这些广告系列过去30天的数据。我基本上想要找到的是向用户显示同一广告系列的展示次数。

这是我为了获取1天数据而编写的查询：

SELECT result.impressions, result.campaign, result.clicks, count(result.user_id) as FREQ 
FROM
    (SELECT campaign_id as campaign, user_id, sum(impression_count) as impressions, sum(click_count) as clicks 
      from table 
        where properties_day={day} 
          AND properties_month={month} 
          AND properties_year={year} 
      group by campaign_id, user_id)AS result 
GROUP BY campaign, impressions, clicks;

现在我一直试图在过去30天内这样做，但这是我能够得到的。我不知道如何使用JOIN并同时使用WHERE条件，例如Date_Table2 = Date_Table1 - 30天。

SELECT T1.campaign_id, T1.user_id, T1.sum(impression_count),T1.sum(click_count),
T2.campaign_id, T2.user_id, T2.sum(impression_count), T2.sum(click_count)
FROM Table as T1 
LEFT JOIN Table as T2
 ON T1.campaign_id = T2.campaign_id
  AND T1.user_id=T2.user_id
WHERE T1.properties_day={day} 
  AND T1.properties_month={month} 
  AND T1.properties_year={year}
  AND T2.properties_day BETWEEN T1.properties_day - 30 AND T1.properties_et_day - 1
  AND T2.properties_month<=T1.properties_month
  AND T2.properties_year   T1.properties_year
group by T1.campaign_id, T1.user_id)AS test

以下是示例数据：

   User_ID   |  Campaign_ID | Impression_count  |   Click_count  
   820103109 |     123      |       1           |         0  
   837216609 |     123      |       1           |         1  
   820103109 |     456      |       0           |         0  
   870609097 |     456      |       1           |         1  
   853977465 |     456      |       1           |         0  
   842493228 |     456      |       1           |         1

这就是我想要的最终输出：

Campaign_ID  Frequency Impressions Clicks
  123           0          456       0
  123           1          7382     281
  123           2          2531     172  and so on...

我是这个的初学者，所以任何帮助将不胜感激。

在Hive / mysql中具有日期范围的日期分区的同一个表上使用JOIN

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