尝试删除缺少数据的行“？”是这种情况，并将最后一列（收入）转换为布尔值。关注StackOverflow上的几个答案，但仍然无法正常工作。这是代码：
einsum感谢。
答案 0 :(得分：2)
1. df['income'] = df['income'].applymap(boolean)
2. df.dropna(how='any', axis=1, inplace = True)
注意applymap和axis
答案 1 :(得分：1)
你有几乎正确的方法，但是你在解析时会占用额外的空间。 CSV不应该有空格。
-Dswarm.logging.com.acme.rest=DEBUG