我需要一个解决方案，用于存储日志（或多或少遵循其中一种，比如10种标准格式），最好是实时，在一个快速查询的数据库中，并且可以轻松地将结果发送到各种有线查询。例如。查询在文本正文中查找关键字，查询涉及多个表。
向我推荐的解决方案是MetaMarket，它似乎使用非常好的查询系统进行实时日志记录。但是，我不确定成本和是否需要这么复杂的解决方案。
据我所知，元市场的“卖点”是德鲁伊数据库，并且数据库是开源的，可以部署在堆栈之外。所以我来这里问的是：
你们中的任何人都有使用德鲁伊部署实时日志系统的经验吗？有多难？花了多长时间 ？有哪些挑战？除了德鲁伊之外还有哪些其他技术？你有推荐读物吗？
你们有没有过metamarket的经验。如果是这样，那又有多难？花了多长时间 ？有什么挑战？一旦它投入生产，成本如何？你有关于这个问题的任何推荐阅读吗？
此外，奖金问题：“无偏见的专业人士”是否真的对德鲁伊做过任何基准测试？用Java编写实时实时数据库的事实似乎有点......啊，很难相信。
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这是快速回答。 这是真的德鲁伊是开源的，但这里缺少的链接是一个很好的用户界面与德鲁伊很好。有一个用户名称为caravel，现在是超集，我猜它可以做得很好。 关于运行德鲁伊集群，如果你有足够的资源（例如工程师）来实现从包装到在机器/云上部署德鲁伊的所有管道，那就不应该那么难了。 最后，最后一部分是监控/更新集群，它还需要大量的工作。 是的，它是使用JAVA编写的，但许多其他实时软件就是以KAFKA为例，事实上德鲁伊在堆外做很多事情并使用内存映射文件来提供数据。阅读white paper将提供对系统的良好/基本理解，因此如果德鲁伊适合与否，你会找到答案。