我有两张桌子:排除和kaggleresults。我正在尝试查找excluded
中存在的但不存在于kaggleresults
计数:
scala> spark.sql("select * from excluded").count()
res136: Long = 4652
scala> spark.sql("select * from kaggleresults").count()
res137: Long = 4635
差异为17
scala> res136-res137
res139: Long = 17
我正试图获得这17条记录。我在下面写了查询,但它返回38
。
scala> spark.sql("select * from excluded left join kaggleresults on kaggleresults.subject_id = excluded.subject_id where kaggleresults.subject_id is null").count()
res135: Long = 38
问题
我需要写什么查询来获取这17条记录?
答案 0 :(得分:1)
对于实际记录(不是计数),您可以使用
SELECT * FROM excluded
WHERE subject_id NOT IN ( SELECT subject_id FROM kaggleresults )
但是,如果结果行计数与两个表的各个行计数的差异不匹配,您不应该感到惊讶。
例如:假设table1的id为1,2,3,4和5,table2的id为3,4,5和6. table1和table2的行数分别为5和4相差1,但在table1中实际上有两个记录,其中id为table2中不存在。
答案 1 :(得分:1)
不是 LEFT_ANTI 加入的情况吗?
scala> val excluded = (0 to 5).toDS
left: org.apache.spark.sql.Dataset[Int] = [value: int]
scala> val kaggleresults = (3 to 10).toDS
right: org.apache.spark.sql.Dataset[Int] = [value: int]
scala> excluded.join(kaggleresults, Seq("value"), "leftanti").show
+-----+
|value|
+-----+
| 0|
| 1|
| 2|
+-----+
答案 2 :(得分:0)
不使用关键词 您可以使用以下查询
Select * from excluded where subject_id not in (select subject_id from kaggleresults)
答案 3 :(得分:0)
使用Not In
语法和子查询。
SELECT ID, Name
FROM Table1
WHERE ID NOT IN (SELECT ID FROM Table2)