我知道这个问题有点奇怪。我喜欢Hadoop＆amp; HDFS，但最近使用Hive Metastore处理SparkSQL。
我想使用SparkSQL作为垂直SQL引擎，在不使用ETL过程的RDB，Mongo，Elastic等不同数据源上运行OLAP查询。然后我在Metastore中将不同的模式注册为外部表，并使用相应的Hive存储处理程序。
此外，HDFS在我的工作中不用作数据源。然后，给定Map / R已经被Spark引擎取代。听起来我觉得Hadoop / HDFS没用，但是以Hive的安装为基础。我不想全部买。
我想知道如果我只启动没有Hadoop / HDFS的Hive Metastore服务来支持SparkSQL，会发生什么样的问题。我会把自己带入丛林吗？
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您需要的是 "Hive Local Mode"（在页面中搜索“Hive，Map-Reduce和Local-Mode”）。
this也可以提供帮助。
仅在本地进行实验时才建议使用此配置。但在这种情况下，您只需要Metastore。
同样来自here;
Spark SQL使用Hive Metastore，即使我们不配置它也是如此。未配置时，它使用默认的Derby DB作为Metastore。
所以这似乎很合法;