如何在PL / SQL中解析JSON字符串

时间：2016-11-16 12:01:32

标签： json oracle plsql

我想从表Tests_1解析CLOB列中的JSON字符串，并将其插入另一个表（Test_2）。

如何在不使用任何JSON库的情况下在PL / SQL中执行此操作？

create table Tests_1
(
  value   CLOB
)
create table Test_2 (a date,b date,c number,d number, e number)

INSERT INTO Tests_1
  (value)
VALUES
  ('{ 
"a":"01/01/2015",
"b":"31/12/2015",
"c":"11111111111",
"d":"1111111111",
"e":"1234567890"
}');

4 个答案:

答案 0 :(得分：6)

使用11.0.4版本（当然没有11.0.4版本）你至少有两个选择（除了自己编写解析器）：< / p>

根据您使用的RDBMS版本，以下是几个选项：

第一个：对于Oracle 11.1.0.7及更高版本，安装Apex 5并使用apex_json包：

-- here I have 12.1.0.1 version with version 5 of apex installed

column ora_version format a21;
column apex_version format a21;


select (select version from v$instance) as ora_version
     , (select version_no from apex_release) as apex_version
  from dual;

--drop table test_2;
/* our test table */  
create table test_2(
  c_a date,
  c_b date,
  c_c number,
  c_d number,
  c_e number
);

select * from test_2;

declare
  l_json_doc clob; 
begin
  dbms_output.put_line('Parsing json...');
  l_json_doc := '{"a":"01/01/2015","b":"31/12/2015",
                  "c":"11111111111","d":"1111111111",
                  "e":"1234567890"}';
  apex_json.parse(l_json_doc);
  insert into test_2(c_a, c_b, c_c, c_d, c_e)
    values(apex_json.get_date(p_path=>'a', p_format=>'dd/mm/yyyy'),
           apex_json.get_date(p_path=>'b', p_format=>'dd/mm/yyyy'),
           to_number(apex_json.get_varchar2(p_path=>'c')),
           to_number(apex_json.get_varchar2(p_path=>'d')),
           to_number(apex_json.get_varchar2(p_path=>'e')));
  commit;
  dbms_output.put_line('Done!');
end;
/

column c_c format 99999999999;
select to_char(c_a, 'dd/mm/yyyy') as c_a
     , to_char(c_b, 'dd/mm/yyyy') as c_b
     , c_c
     , c_d
     , c_e 
  from test_2;

结果：

ORA_VERSION           APEX_VERSION         
--------------------- ---------------------
12.1.0.1.0            5.0.2.00.07          

1 row selected.

Table created.

no rows selected.

Parsing json...
Done!
PL/SQL procedure successfully completed.


C_A        C_B                 C_C        C_D        C_E
---------- ---------- ------------ ---------- ----------
01/01/2015 31/12/2015  11111111111 1111111111 1234567890

1 row selected.

第二个：使用opensource PL/JSON。从来没有使用它，所以我借此机会尝试一下。它与apex_json非常相似。

declare
  l_json      json;  --json object
  l_json_doc  clob;
begin
  dbms_output.put_line('Parsing json...');

  -- parsing is done upon object instantiation

  l_json_doc := '{"a":"01/01/2015","b":"31/12/2015",
                  "c":"11111111111","d":"1111111111",
                  "e":"1234567890"}';
  l_json := json(l_json_doc);


  insert into test_2(c_a, c_b, c_c, c_d, c_e)
    values(to_date(l_json.get('a').get_string, 'dd-mm-yyyy'),
           to_date(l_json.get('b').get_string, 'dd-mm-yyyy'),
           to_number(l_json.get('c').get_string),
           to_number(l_json.get('d').get_string),
           to_number(l_json.get('e').get_string));
  commit;
  dbms_output.put_line('Done!');
end;

column c_c format 99999999999;
select to_char(c_a, 'dd/mm/yyyy') as c_a
     , to_char(c_b, 'dd/mm/yyyy') as c_b
     , c_c
     , c_d
     , c_e 
  from test_2;

结果：

C_A        C_B                 C_C        C_D        C_E
---------- ---------- ------------ ---------- ----------
01/01/2015 31/12/2015  11111111111 1111111111 1234567890
01/01/2015 31/12/2015  11111111111 1111111111 1234567890

2 rows selected.

在12.1.0.2版本中引入json_table()使JSON解析它更简单（仅为了演示）：

insert into test_2
  select to_date(c_a, 'dd-mm-yyyy')
       , to_date(c_b, 'dd-mm-yyyy')
       , c_c
       , c_d
       , c_e
    from json_table('{"a":"01/01/2015",
                      "b":"31/12/2015",
                      "c":"11111111111",
                      "d":"1111111111",
                      "e":"1234567890"}'
                    , '$' 
                    columns ( 
                       c_a varchar2(21) path '$.a',
                       c_b varchar2(21) path '$.b',
                       c_c varchar2(21) path '$.c',
                       c_d varchar2(21) path '$.d',
                       c_e varchar2(21) path '$.e'
                    )) ;

结果：

 select *
   from test_2;


C_A         C_B                C_C        C_D        C_E
----------- ----------- ---------- ---------- ----------
1/1/2015    12/31/2015  1111111111 1111111111 1234567890

答案 1 :(得分：4)

由于您指定了不想使用任何JSON库，如果格式已修复，您可以将其强制转换为可以解析为XML的内容，从剥离花括号开始，用等号替换冒号，并从每个名称/值对的第一部分中删除双引号：

select regexp_replace(regexp_replace(value, '(^{|}$)'),
  '^"(.*)":(".*")($|,)', '\1=\2', 1, 0, 'm')
from tests_1;

REGEXP_REPLACE(REGEXP_REPLACE(VALUE,'(^{|}$)'),'^"(.*)":(".*")($|,)','\1=\2',1,0
--------------------------------------------------------------------------------

a="01/01/2015"
b="31/12/2015"
c="11111111111"
d="1111111111"
e="1234567890"

您可以将其用作虚拟XML节点的属性;将其转换为XMLType，您可以使用XMLTable来提取属性：

select x.a, x.b, x.c, x.d, x.e
from tests_1 t
cross join xmltable('/tmp'
  passing xmltype('<tmp ' ||regexp_replace(regexp_replace(value, '(^{|}$)'),
    '^"(.*)":(".*")($|,)', '\1=\2', 1, 0, 'm') || ' />')
  columns a varchar2(10) path '@a',
    b varchar2(10) path '@b',
    c number path '@c',
    d number path '@d',
    e number path '@e'
) x;

A          B                      C             D             E
---------- ---------- ------------- ------------- -------------
01/01/2015 31/12/2015   11111111111    1111111111    1234567890

然后您可以在插入期间将字符串转换为日期：

insert into test_2 (a, b, c, d, e)
select to_date(x.a, 'DD/MM/YYYY'), to_date(x.b, 'DD/MM/YYYY'), x.c, x.d, x.e
from tests_1 t
cross join xmltable('/tmp'
  passing xmltype('<tmp ' || regexp_replace(regexp_replace(value, '(^{|}$)'),
    '^"(.*)":(".*")($|,)', '\1=\2', 1, 0, 'm') || ' />')
  columns a varchar2(10) path '@a',
    b varchar2(10) path '@b',
    c number path '@c',
    d number path '@d',
    e number path '@e'
) x;

select * from test_2;

A          B                      C             D             E
---------- ---------- ------------- ------------- -------------
2015-01-01 2015-12-31   11111111111    1111111111    1234567890

这将处理一些不存在的名称/值对，如果发生这种情况，你将获得空值。

如果所有对总是在那里你可以只是标记字符串并拉出相关部分：

select to_date(regexp_substr(value, '[^"]+', 1, 4), 'DD/MM/YYYY') as a,
  to_date(regexp_substr(value, '[^"]+', 1, 8), 'DD/MM/YYYY') as b,
  to_number(regexp_substr(value, '[^"]+', 1, 12)) as c,
  to_number(regexp_substr(value, '[^"]+', 1, 16)) as d,
  to_number(regexp_substr(value, '[^"]+', 1, 20)) as e
from tests_1;

A          B                      C             D             E
---------- ---------- ------------- ------------- -------------
2015-01-01 2015-12-31   11111111111    1111111111    1234567890

答案 2 :(得分：3)

Oracle 12c支持JSON

如果您有现有表，只需执行

-Include

请注意，出于某种原因，Get-ChildItem -LiteralPath $PSHOME *.exe -Recurse # works Get-ChildItem -Path $PSHOME -Include *.exe -Recurse # works Get-ChildItem -LiteralPath $PSHOME -Include *.exe -Recurse # does NOT work 昵称是必要的

或完整示例：

ALTER TABLE table1 ADD CONSTRAINT constraint_name CHECK (your_column IS json);
SELECT t.your_column.id FROM table1 t;

更多信息

答案 3 :(得分：1)

从Oracle 18c开始，您可以使用TREAT AS JSON operator：

  

JSON的SQL增强

     
      

  • 您可以使用TREAT（... AS JSON）指定给定的SQL表达式返回JSON数据。

    •   

  • TREAT（... AS JSON）允许您指定将给定SQL表达式的返回值视为JSON数据。此类表达式可以包括PL / SQL函数调用和SQL WITH子句指定的列。新的数据引导视图使您可以轻松访问JSON字段的路径和类型信息，这些信息是为索引支持的数据指南记录的。在LOB实例中返回生成和查询的JSON数据扩大了关系数据的使用范围。

    •   
           

此运算符提供了一种通知数据库应将VARCHAR2，BLOB，CLOB的内容视为包含JSON的方法。 这可以实现许多有用的功能，包括使用＆＃34;简化语法＆＃34;在没有＆＃34; IS JSON＆＃34;的数据库对象上约束

在你的例子中：

create table Test_1(val CLOB);
create table Test_2(a date,b date,c number,d number, e number);

INSERT INTO Test_1(val)
VALUES('{ 
"a":"01/01/2015",
"b":"31/12/2015",
"c":"11111111111",
"d":"1111111111",
"e":"1234567890"
}');

INSERT INTO Test_2(a,b,c,d,e)
SELECT sub.val_as_json.a,
       sub.val_as_json.b,
       sub.val_as_json.c,
       sub.val_as_json.d,
       sub.val_as_json.e
FROM (SELECT TREAT(val as JSON) val_as_json
      FROM Test_1) sub;
COMMIT;

<强> db<>fiddle demo

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