在AWS Lambda上解析Excel文档

Question

对于项目，我使用Apache Poi在Java应用程序中将Excel文档转换为JSON。将来，此任务应使用AWS Lambda完成，因为它目前可能需要很长时间（最多20秒）并且具有高内存消耗。

要求：

• 支持XLS和XLSX格式
• 评估公式（因此无法进行流媒体传输？）
• 最多100.000行但小于1MB

使用AWS Lamda，我现在可以使用Java，Python或NodeJ。 我的问题是：我的Apache POI方法是否可行？还是有更合适的框架？例如。 sheetjs似乎是一个很好的候选人。我无法找到这些框架的最新性能比较。

Answer 1

在python中将快照提供给pyexcel_xlsx库。我用它来将xlsx转换为json。甜美而简单的一个。与其他python库相比，速度也更快。

示例代码：

from pyexcel_xlsx import get_data;
import time;
import json;

data = get_data("RefinedProduct.xlsx")
sheetName = "Table 6b";

for i in range(0, len(data[sheetName])):
    for j in range(0, len(data[sheetName][i])):
        print("Row: " + str(i) + ", Column: " + str(j) + ", Value: "+ str(data[sheetName][i][j]));