作为我最终项目的一部分，我的Android应用程序利用OpenCV进行数字图像处理（准确地说是疾病检测和分类）。具体来说，我使用SIFT算法来匹配来自两个不同图像的特征，但我发现疾病检测是不准确和不一致的。
我想问一下：您认为用于此目的的最佳算法是什么？具体而言，无论光照，方向，旋转和缩放如何，什么算法都能确保一致性和准确性？
编辑：我希望比较，例如： this image of a durian trunk showing severe image和this image showing a similar feature。用于比较具有SIMILAR特征的两个不同图像的最佳算法是什么？
