作为我最终项目的一部分,我的Android应用程序利用OpenCV进行数字图像处理(准确地说是疾病检测和分类)。具体来说,我使用SIFT算法来匹配来自两个不同图像的特征,但我发现疾病检测是不准确和不一致的。
我想问一下:您认为用于此目的的最佳算法是什么?具体而言,无论光照,方向,旋转和缩放如何,什么算法都能确保一致性和准确性?
编辑:我希望比较,例如: this image of a durian trunk showing severe image和this image showing a similar feature。用于比较具有SIMILAR特征的两个不同图像的最佳算法是什么?