如何使用玩具名称重命名长熊猫数据框？

Question

我有一个包含120列的pandas数据帧。列看起来像这样：

0_x     1_x     2_x     3_x     4_x     5_x     6_x     7_x     8_x     0_y     ...     65 ... 120

如何在一次动作中重命名它们？我阅读了文档，发现在pandas中重命名列的方式是：

df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

问题在于，我编写超过120列的列表可能非常奇怪。这个问题存在哪些替代方案？假设我想将所有列命名为：col1到colN。

Answer 1

使用列表理解和枚举或范围足够简单：

df.columns = ['col%s' % i for i in range(len(df.columns))]
df.columns = ['col%s' % i for i, c in enumerate(df.columns)]

我更喜欢枚举，即使你只是扔掉了列名。没有坚定的理由，我只是不喜欢 func（func（something））的外观，并在我可以的时候避开它。