我遇到了麻烦（/（ㄒoㄒ）/ ~~）。假设集合A是
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"bid" : [
DBRef("B", ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")),
DBRef("B", ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"))
]
}
和收集B：
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"status" : NumberInt(1),
"seq" : NumberInt(0)
},
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"status" : NumberInt(1),
"seq" : NumberInt(0)
}
我不知道如何查询“出价”。我试过了
db.A.aggregate(
[
{$unwind: {path: "$bid"}},
{$lookup: {from: "B", localField: "bid", foreignField: "_id", as: "bs"}},
]
)
和
db.A.aggregate(
[
{$unwind: {path: "$bid"}},
{$lookup: {from: "B", localField: "bid.$id", foreignField: "_id", as: "bs"}},
]
)
但它没有用。有人可以帮忙吗？感谢。
答案 0 :(得分：18)
实际上，另一个答案是错误的。可以在聚合器中的DBref字段上进行查找，并且不需要mapreduce。
db.A.aggregate([
{
$project: {
B_fk: {
$map: {
input: {
$map: {
input:"$bid",
in: {
$arrayElemAt: [{$objectToArray: "$$this"}, 1]
},
}
},
in: "$$this.v"}},
}
},
{
$lookup: {
from:"B",
localField:"B_fk",
foreignField:"_id",
as:"B"
}
])
结果
{
"_id" : ObjectId("59bb79df1e9c00162566f581"),
"B_fk" : null,
"B" : [ ]
},
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"B_fk" : [
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")
],
"B" : [
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"status" : NumberInt("1"),
"seq" : NumberInt("0")
}
]
}
使用$ map遍历DBRefs，将每个DBref分解为一个数组，只保留$ id字段，然后使用$$ this.v去掉k：v格式，只保留ObjectId并删除所有其余的。您现在可以在ObjectId上查找。
在聚合器中，DBRef BSON类型可以像对象一样处理，有两个或三个字段（ref，id和db）。
如果你这样做：
db.A.aggregate([
{
$project: {
First_DBref_as_array: {$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},
Second_DBref_as_array: {$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",1]}},
}
},
])
结果如下：
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"First_DBref_as_array : [
{
"k" : "$ref",
"v" : "B"
},
{
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
],
"Second_DBref_as_array" : [
{
"k" : "$ref",
"v" : "B"
},
{
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
]
}
一旦将dbref转换为数组，就可以通过仅查询索引1处的值来摆脱无用的字段，如下所示：
db.A.aggregate([
{
$project: {
First_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
Second_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
}
},
])
结果：
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"First_DBref_as_array" : {
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
},
"Second_DBref_as_array" : {
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
}
然后你可以通过指向“$ myvalue.v”来获得你想要的值，就像这样
db.A.aggregate([
{
$project: {
first_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
second_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
}
},
{
$project: {
first_DBref_as_ObjectId: "$first_DBref_as_array.v",
second_DBref_as_ObjectId: "$second_DBref_as_array.v"
}
}
])
结果：
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"first_DBref_as_ObjectId" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"second_DBref_as_ObjectId" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
显然，在普通的管道中，你不需要所有这些冗余步骤，使用嵌套的$ map，你可以一次性获得相同的结果：
db.A.aggregate([
{
$project: {
B_fk: { $map : {input: { $map: { input:"$bid",
in: { $arrayElemAt: [{$objectToArray: "$$this"}, 1 ]}, } },
in: "$$this.v"}},
}
},
])
结果：
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"B_fk" : [
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")
]
}
我希望解释清楚，如果不随意问。
答案 1 :(得分：5)
从mongoDB 3.4开始，这是不可能的。除$match阶段外，您无法在聚合管道中使用DBRef。
我强烈建议您摆脱DBRef并切换到手动引用。但是，如果你真的需要保留DBRef，这是一个（丑陋的）解决方案：
首先，创建一个名为＆＃34; C＆＃34;的新集合，其中DBRef由其ID使用mapReduce替换：
db.A.mapReduce(
function() {
var key = this._id;
var value = [];
for ( var index = 0; index < this.bid.length; index++){
value.push(this.bid[index].$id);
}
emit(key, value);
},
function(key,values) {
return values;
},
{
"query": {},
"out": "C"
}
)
然后，在新的＆＃34; C＆＃34;上运行您的聚合查询收藏：
db.C.aggregate([
{
$unwind:"$value"
},
{
$lookup:{
from:"B",
localField:"value",
foreignField:"_id",
as:"bs"
}
}
]);
输出：
{
"_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"value":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"bs":[
{
"_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"status":1,
"seq":0
}
]
}{
"_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"value":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"bs":[
{
"_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"status":1,
"seq":0
}
]
}
答案 2 :(得分：4)
以防万一有人在 2021 年来到这里：
从 MongoDB 4.3.3 开始，OP 的第二个查询确实有效：
db.A.aggregate(
[
{$unwind: {path: "$bid"}},
{$lookup: {from: "B", localField: "bid.$id", foreignField: "_id", as: "bs"}},
]
)
结果是：
{
"_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"bid":DBRef("B", "ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")),
"bs":[
{
"_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")",
"status":1,
"seq":0
}
]
}{
"_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"bid":DBRef("B", "ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")),
"bs":[
{
"_id":ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"status":1,
"seq":0
}
]
}
有关详细信息，请参阅 SERVER-14466。