Question

我想将浮点数保存在二进制文件中，然后再读取它们以进行进一步处理。不幸的是，fwrite和后来的fread确实改变了数字。

以下简单示例：

% Number to store
A = 0.123456789101112

% Generate and open txt file
fid = fopen('test_fread.txt','w','b');

% write A into test_fread.txt
fwrite(fid,A,'float32');

% close file
fclose(fid)

% open txt file
fid = fopen('test_fread.txt','r','b');

% read the file
fread(fid,'float32')

ans = 0.123456791043282

答案与输入不同。我怎样才能解决这个问题？我应该搜索什么？是圆形，精度还是其他问题？

Answer 1

浮点数are never exact。 single精度浮点数（float32）only have 6-9 decimals of precision。对于纯十进制情况，这会转换为您所看到的问题。如果您还有一个整数组件，则效果会更加夸大：

% Sample number
A = 123456789.123456789;

% Write, rewind, and read back in
fID = fopen('test_fread.txt', 'w+', 'b');
fwrite(fID, A, 'float32');
frewind(fID);
B = fread(fID,'float32');
fclose(fID);

fprintf('A: %15.15f\nB: %15.15f\n', A, B);

返回：

A: 123456789.123456790000000
B: 123456792.000000000000000

请注意，MATLAB在这里将B转换为double。

MATLAB的默认数据类型double（float64）具有两倍的可用位，这将为您提供15-17 significant decimal digits。使用前面的示例，我们可以尝试：

% Sample number
A = 123456789.123456789;

% Write, rewind, and read back in
fID = fopen('test_fread.txt', 'w+', 'b');
fwrite(fID, A, 'float64');
frewind(fID);
B = fread(fID,'float64');
fclose(fID);

fprintf('A: %15.15f\nB: %15.15f\n', A, B);

返回：

A: 123456789.123456790000000
B: 123456789.123456790000000

耶。

如果在MATLAB中需要比double更高的精度，则需要考虑使用vpa，它是符号数学工具箱的一部分，或者提供更高/可变精度的类似包。

matlab中的fread和fwrite不完全一致

1 个答案: