Question

我遇到了一个查询问题，它会依次变成多个视图和一个完整的过程生成一个表来显示从一天到下一天的差异。说实话，在SQL Server下，我可以通过一个查询完成此任务。但是，在Oracle 11g下，做同样的事情并且最重要的是查询是非常困难的运行速度非常慢。现在运行我的查询需要超过5分钟，并且它没有工作。

我有一张数据表

DATE        SERVICE     ENV     RESPONSES
15-NOV-2016     PROD        T1      4793
15-NOV-2016     PROD        U1      3245
15-NOV-2016     PROD        X1      4984
14-NOV-2016     PROD        T1      5812
14-NOV-2016     PROD        U1      3918
14-NOV-2016     PROD        X1      3282
13-NOV-2016     PROD        T1      11231
13-NOV-2016     PROD        U1      1564
13-NOV-2016     PROD        X1      2816

注意：此数据可追溯到几年，涵盖6个环境

对于报告，我需要生成一个如下所示的结果集

DATE        ENV T1      U1  X1  TOTAL   VARIANCE
20161115    PROD    4793    3245    4984    14022   +7.76%
20161114    PROD    5812    3918    3282    13012   -16.65%
20161113    PROD    11231   1564    2816    15611   +9.13%

当差异大于+/- 10％

时，此报告会消失

此外，只想发送3-5行，而不是整个视图。我尝试使用分区，但它使我的查询速度变慢，并且没有生成所需的数据。

该设计目前涉及创建6个单独的视图以加入主表以转动数据但是，我似乎无法使查询正确生成方差。方差计算为（（当前日期总数/昨天的总数） - 1）* 100 或（（13012/15611） - 1.00）x 100 = -16.65

每个视图

CREATE OR REPLACE FORCE VIEW USAGE_T1
(
   DATEREF,
   REALM,
   TOTAL
)
AS
   SELECT DATE, ENV, TOTAL
    FROM USAGE_COUNT
    WHERE ENV = 'T1';

此查询构建表，但缺少方差

SELECT 
    TO_CHAR(base.ENDDATE, 'YYYYMMDD') AS DATEREF
    , base.ENV
    , T1.TOTAL AS "T1"
    , U1.TOTAL AS "U1"
    , X1.TOTAL AS "X1"
    , NVL(T1.TOTAL, 0) + NVL(U1.TOTAL,0) + NVL(X1.TOTAL,0) AS "TOTAL"
FROM USAGE base
LEFT JOIN USAGE_T1 T1
  ON T1.DATEREF = TO_CHAR(base.ENDDATE, 'YYYYMMDD')
LEFT JOIN USAGE_U1 U1
  ON U1.DATEREF = TO_CHAR(base.ENDDATE, 'YYYYMMDD')
LEFT JOIN USAGE_X1 X1
  ON X1.DATEREF = TO_CHAR(base.ENDDATE, 'YYYYMMDD')
WHERE base.ENV = 'PROD'
GROUP BY base.ENV, base.ENDDATE, T1.TOTAL, U1.TOTAL, X1.TOTAL
ORDER BY base.ENDDATE DESC;

非常感谢任何帮助。

谢谢

Answer 1

我认为这就是你所需要的：

with t (dat, env, service, responses) as (
select to_date('15-NOV-2016', 'dd-mon-yyyy'),     'PROD',        'T1',      '4793' from dual union all
select to_date('15-NOV-2016', 'dd-mon-yyyy'),     'PROD',        'U1',      '3245' from dual union all
select to_date('15-NOV-2016', 'dd-mon-yyyy'),     'PROD',        'X1',      '4984' from dual union all
select to_date('14-NOV-2016', 'dd-mon-yyyy'),     'PROD',        'T1',      '5812' from dual union all
select to_date('14-NOV-2016', 'dd-mon-yyyy'),     'PROD',        'U1',      '3918' from dual union all
select to_date('14-NOV-2016', 'dd-mon-yyyy'),     'PROD',        'X1',      '3282' from dual union all
select to_date('13-NOV-2016', 'dd-mon-yyyy'),     'PROD',        'T1',      '11231' from dual union all
select to_date('13-NOV-2016', 'dd-mon-yyyy'),     'PROD',        'U1',      '1564' from dual union all
select to_date('13-NOV-2016', 'dd-mon-yyyy'),     'PROD',        'X1',      '2816' from dual)
select tt.*, (total / lag(total, 1, null) over (order by dat) - 1) * 100 variance
  from (select to_char(dat, 'yyyymmdd') dat, t1, x1, u1, t1 + x1 + u1 total
          from t
         pivot (sum(responses) for service in ('T1' t1, 'X1' x1, 'U1' u1))
        ) tt;

这里：with t构造 - 源数据，然后是内部查询 - pivot为不同服务放入一行数据，然后在外部查询函数lag中计算前一行值。有关详细信息，请参阅lag function和pivot query上的文档。

<强>更新
lag的工作原理：lag获取前一行的值。第一个参数是具有要采用的数据的列的名称，第二个 - 从当前行开始计数（前一个采用前一个，前一个采用2 - 2行，等等），第三个参数 - 如果没有前一行，则为默认值。行的顺序由order子句（上面的order by dat）定义。要更改数据移位的方向，请更改使用函数lead的排序顺序（asc / desc），该函数返回下一行的值（几乎与lag相同）。

问题获取日期之间的总运行百分比差异

1 个答案: