标签： neural-network artificial-intelligence game-theory
我目前正在进行组合博弈论研究，并尝试使用神经网络开发人工智能。我最初的方法是获取游戏统计数据并将其用作输入，并训练我的神经网络为这些输入开发最佳权重配置，以便为这些输入获得MAXIMAL输出值。每组输入代表一个移动，并通过将每个移动（输入x权重）通过神经网络，我可以找出哪个移动具有最大值。因此，这一举措将是最好的举措。
这一切都在理论上，我只是好奇如果构建一个神经网络，而不知道预期值是完全可能的。如果这看起来不合理，我还应该考虑其他算法吗？
我感谢任何反馈，谢谢你。