Question

我有一个名为dailyHistogram的数据框定义如下：

dailyHistogram = pd.DataFrame({'NumVisits':[[0 for x in range(1440)]
                                        for y in range (180)],
                                'DoW': [0]*ReportingDateRange.size
                          }
                         ,columns=['NumVisits','DoF'],
                          index=ReportingDateRange)

其中NumVisits是一个二维数组（1440乘180），并在180天内保存一些活动的直方图。 DoW只是一个包含星期几的专栏。此数据框中的索引是活动发生的日期。

我的问题是在dailyHistogram [“NumVisits”]上执行任何操作。

这就是dailyHistogram [“NumVisits”]的样子：

> dailyHistogram["NumVisits"] 

> Out[193]:  
> 2016-01-01    [5, 0, 0, 0, 0,
> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> 2016-01-02    [2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> 2016-01-03    [6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> 2016-01-04    [8, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> 2016-06-26    [3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> 2016-06-27    [4, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ...
> 
> 2016-06-28    [7, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ...
> 
> 2016-06-29    [7, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> 2016-06-30    [4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> Freq: D, Name: NumVisits, dtype: object

我想在一周中的特定日期总结“NumVisits”中的所有向量，但是在dailyHistogram [“NumVisits”]

上似乎没有可能的算术运算

Answer 1

这是因为NumVisits是一个列表，并且要对列表的内容执行算术运算，您需要显式应用您的函数。例如：

df['NumVisits'].apply(sum)

对于每行中的元素和：

import numpy as np
df['NumVisits'].apply(np.cumsum)

对于所有行的总和，对于行中的每个元素：

np.array(dailyHistogram['NumVisits'].tolist()).sum(axis=0)

对包含列表的嵌套数据帧执行算术运算

1 个答案: