Question

我拼命想要将数据帧（＆＃34; transp_correlations）排序为一列＆＃34; corr＆＃34; （理想情况下按降序排列）。我需要返回的是完整的数据框（包括它的rownames）。

不幸的是我遇到了很多问题 - 我尝试的是

transp＆lt; - transp_correlations [order（corr），] - ＆gt;返回一个标量（数据帧的第一个单元格）
- transp＆lt; - transp_correlations [order（transp_correlations $ corr），] - ＆gt;它返回一个已排序的向量，但删除了rownames
transp＆lt; - transp_correlations [order（＆＃34; corr＆＃34;）] - ＆gt;返回一个未排序的数据框

根据我的知识，第一个选项是正确的语法，我只是偶然发现了另外两个。任何有关如何编写正确语法的指导都将受到高度赞赏。

结构（列表（corr = c（-0.117661691889059，-0.244374051965591， -0.219277156640164，-0.162119035544463，-0.153750058161601,0.238059055122716， -0.112988647529562，-0.22890950435724，-0.212213257871138，-0.164868801623183， -0.157327010028056,0.276036409162576，-0.129156901338342，-0.247314062599315， -0.234716884100804，-0.177925630373387，-0.164633635391903,0.227786973830269， -0.10921452701353，-0.0385193717439635），abscorr = c（0.117661691889059， 0.244374051965591,0.219277156640164,0.162119035544463,0.153750058161601， 0.238059055122716,0.121288647529562,0.22890950435724,0.212213257871138， 0.164868801623183,0.157327010028056,0.276036409162576,0.129156901338342， 0.247314062599315,0.234716884100804,0.177925630373387,0.164633635391903， 0.227786973830269,0.10921452701353,0.0385193717439635），rang = c（62L， 108L，96L，85L，80L，105L，61L，100L，94L，89L，82L，115L，70L， 110L，103L，91L，88L，98L，59L，36L））,. Name = c（＆＃34; corr＆＃34;，＆＃34; abscorr＆＃34;，＆＃34; rang＆＃34;），row.names = c（＆＃34; V1＆＃34;，＆＃34; V2＆＃34;，＆＃34; V3＆＃34;，＆＃34; V4＆＃34 ;，＆＃34; V5＆＃34;，＆＃34; V6＆＃34;，＆＃34; V7＆＃34;，＆＃34; V8＆＃34;，＆＃34; V9＆＃34;，＆＃34; V10＆＃34;，＆＃34; V11＆＃34;，＆＃34; V12＆＃34;，＆＃34; V13＆＃34;，＆＃34; V14＆＃34;，＆＃34; V15＆＃34;，＆＃34; V16＆＃34;，＆＃34; V17＆＃34;，＆＃34; V18＆＃34;，＆＃34; V19＆＃34;，＆＃34; V20＆＃34; ），class =＆＃34; data.frame＆＃34;）

Answer 1

使用您的数据，我会尝试解释您的尝试似乎发生了什么。

transp_correlations <- structure(list(corr = c(-0.117661691889059, -0.244374051965591, -0.219277156640164, -0.162119035544463, -0.153750058161601, 0.238059055122716, -0.112988647529562, -0.22890950435724, -0.212213257871138, -0.164868801623183, -0.157327010028056, 0.276036409162576, -0.129156901338342, -0.247314062599315, -0.234716884100804, -0.177925630373387, -0.164633635391903, 0.227786973830269, -0.10921452701353, -0.0385193717439635), abscorr = c(0.117661691889059, 0.244374051965591, 0.219277156640164, 0.162119035544463, 0.153750058161601, 0.238059055122716, 0.112988647529562, 0.22890950435724, 0.212213257871138, 0.164868801623183, 0.157327010028056, 0.276036409162576, 0.129156901338342, 0.247314062599315, 0.234716884100804, 0.177925630373387, 0.164633635391903, 0.227786973830269, 0.10921452701353, 0.0385193717439635), rang = c(62L, 108L, 96L, 85L, 80L, 105L, 61L, 100L, 94L, 89L, 82L, 115L, 70L, 110L, 103L, 91L, 88L, 98L, 59L, 36L)), .Names = c("corr", "abscorr", "rang"), row.names = c("V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V13", "V14", "V15", "V16", "V17", "V18", "V19", "V20" ), class = "data.frame")

以下行对我失败，因为我的工作区中没有名为corr的对象。这行代码没有指示R使用数据框的corr列，因此如果它没有失败，那么您必须在工作区中定义一个名为corr的对象。 R正在尝试根据外部transp_correlations订购corr，这几乎肯定不是您想要的。

transp_correlations[order(corr), ]

下一行给出了我认为你想要的结果，除了它以错误的方式排序。

transp_correlations[order(transp_correlations$corr), ]

第三行为我提供了数据框的corr列。您已经订购了返回自身的字符向量c("corr")。所以你只提取了一列。

transp_correlations[order("corr") ]

要获得您想要的结果，请尝试

transp_correlations[order(transp_correlations$corr, decreasing = FALSE), ]

订购数据框时遇到的挑战

1 个答案: