在编译之后,由于某些原因,以下seg出现错误:
g++ 1.cpp -I/path_to_eigen/eigen -std=c++0x
它应该在相同长度的等级1的两个张量之间做一个点积(因此给出等级1和尺寸1的张量)。
#include <Eigen/Core>
#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>
#include <iostream>
#include <array>
using namespace Eigen;
using namespace std;
int main()
{
Eigen::Tensor<double, 1> tensor(5);
Eigen::Tensor<double, 1> tensor2(5);
std::array<Eigen::IndexPair<int>, 1> product_dims = { IndexPair<int>(0, 0) };
Eigen::Tensor<double, 1> tensor3(1);
tensor3 = tensor.contract(tensor2, product_dims);
}
注意:如果我改变
tensor3 = tensor.contract(tensor2, product_dims);
到
auto v = tensor.contract(tensor2, product_dims);
然后它编译,并执行没有segfaulting,但我不知道v是什么类型!我需要它是一个等级1和维度1的张量,如文档中所述:
https://github.com/RLovelett/eigen/blob/master/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/README.md
同样,2 1d张量的内积(通过收缩) 返回1d张量。
编辑:以下给出了断言错误:
#include <Eigen/Core>
#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>
#include <iostream>
#include <array>
using namespace Eigen;
using namespace std;
int main()
{
Eigen::Tensor<double, 1> tensor(5);
Eigen::Tensor<double, 1> tensor2(5);
tensor.setConstant(1);
tensor2.setConstant(2);
tensor(1) = 1;
tensor2(1) = 2;
std::array<Eigen::IndexPair<int>, 1> product_dims = { IndexPair<int>(0, 0) };
Eigen::Tensor<double, 1> tensor3(1);
tensor3.setConstant(0);
auto v = tensor.contract(tensor2, product_dims);
cerr<<v<<endl;
tensor3 = tensor3 + v;
cerr<<tensor3<<endl;
}
我现在使用tensor3 = tensor3 + v
而不是直接指定v tensor3。
错误是:
Assertion failed: (dimensions_match(m_leftImpl.dimensions(), m_rightImpl.dimensions())), function TensorEvaluator, file /Users/eigen/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorEvaluator.h, line 355.
答案 0 :(得分:1)
文档已过时。收缩结果的等级由以下等式给出:RankL + RankR - 2 * CDims,其中RankL是第一输入张量的等级,RankR是第二输入张量的等级,CDims是合同尺寸的数量
在您的示例中,结果的等级为0.您应该写Eigen::Tensor<double, 0> tensor3 = tensor.contract(tensor2, product_dims);