我想绘制一些Box-Plot,它显示了我的数据的中位数。与常规Box-Plot相比,我想将框扩展为我的数据的最小值和最大值,而不是四分位数。 例如:
x <- c(1,3,5,7,9)
x的常规Boxplot将具有以下统计数据:
我想得到:
任何可以帮助我的人?
答案 0 :(得分:4)
在ggplot
中,您可以通过在通话中设置它们来明确控制这些截止值。
ggplot() +
geom_boxplot(
aes(x = 1
, lower = min(x)
, middle = median(x)
, upper = max(x)
, ymin = min(x)
, ymax = max(x))
, stat = "identity"
)
如果您有多个组,则可能需要先分别计算这些点。在这里,使用dplyr
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(min = min(Petal.Length)
, max = max(Petal.Length)
, median = median(Petal.Length)
) %>%
ggplot() +
geom_boxplot(
aes(x = Species
, lower = min
, middle = median
, upper = max
, ymin = min
, ymax = max)
, stat = "identity"
)
如果你想添加一个&#34;传奇&#34;你可能需要做一些调整。但是,使用cowplot
,只需创建一个以您希望的方式标记的图表,然后将其用作图例,相对容易。下面,我创建与上面相同的boxplot(但将其保存到变量)并创建一个新的图作为图例(根据需要进行修改)。
basePlot <-
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(min = min(Petal.Length)
, max = max(Petal.Length)
, median = median(Petal.Length)
) %>%
ggplot() +
geom_boxplot(
aes(x = Species
, lower = min
, middle = median
, upper = max
, ymin = min
, ymax = max)
, stat = "identity"
)
legendPlot <-
data.frame(lower = 1, middle = 2, upper = 3) %>%
ggplot(
aes(x = 1
, lower = lower
, middle = middle
, upper = upper
, ymin = lower
, ymax = middle
)
) +
# ggtitle("Legend") +
geom_boxplot(stat = "identity") +
scale_y_continuous(
name = ""
, breaks = 1:3
, labels = c("Minimum", "Median", "Maximum")
) +
scale_x_continuous("Legend", position = "top") +
theme(axis.text.x = element_blank()
, axis.title.x = element_text(face = "bold"))
然后,加载cowplot
(请注意我正在重置主题,因为cowplot
自动加载了自己的主题而我并不关心它)并使用plot_grid
创建布局。请注意,这里我创建了两个单独的列,以使图例更小并垂直居中。如果要调整详细信息,可以使用rel_widths
和rel_heights
。 (scale
也是一个选项,但我不喜欢它与rel_widths
的关系。)
library(cowplot)
theme_set(theme_minimal())
plot_grid(
basePlot
, plot_grid(
ggplot()
, legendPlot
, ggplot()
, ncol = 1
)
, rel_widths = c(1, 0.33)
)
给出