预测在SAS中使用负二项模型

Question

我为SAS中的计数数据构建了泊松模型，但由于模型存在过度离散问题，偏差与自由度的比率太高（32+），我转而使用负二项模型。我使用的代码 -

ods html file = "output.html";
proc genmod data = train_data;
    class &class_var./ param = glm;
    model &dependent_var. = &selected_variable./ dist=nb;
    OUTPUT OUT=OUTREG1 P=PREDICT COOKSD=COOKD;
    store out = out_model;
run;

从我到目前为止在线阅读的内容来看，参数估计值会保存在对象out_model中。我想使用这个out_model来预测我的测试数据集的输出;就像R中的predict()函数一样，所以我使用了以下代码

proc plm source = out_model;
  score data = test_data out= pred_outp;
run;

上面的proc产生了数据集，但我需要模型拟合统计数据 -2 Log似然，AIC，BIC，Pearson Chi-Square，Pearson Chi-Square / DF，以查看模型对测试数据的执行情况。有关如何计算或显示这些统计数据的任何想法。