我在python中有一个带有嵌套列的Spark DataFrame，我有路径a.b.c，想要检查 c 之后是否有嵌套列 d < / strong>，所以如果a.b.c.d存在。
只需检查df.columns['a']['b']['c']['d']或df.columns['a.b.c.d']似乎不起作用，因此我发现可以使用df.schema功能。
所以我只是迭代例如：
y = df.schema['a'].dataType['b'].dataType['c'].dataType
然后通常应检查 d 是否在 y 。
我这样做的方法就是尝试y['d']，如果失败了，那就不存在了。
但我不认为使用尝试是最好的方式。
所以我尝试检查if 'd' in y，但显然这不起作用，但检索元素y['d']是否有效。
y的类型为StructType(List(StructField(d,StringType,true),...other columns))
所以我真的不知道如何正确检查d是否在y中。当我可以检索if 'd' in y时，为什么我无法直接检查y['d']？有人可以帮忙吗？我也是python的新手，但我找不到或想到另一个解决方案。