sort和orderBy spark DataFrame有什么区别?
scala> zips.printSchema
root
|-- _id: string (nullable = true)
|-- city: string (nullable = true)
|-- loc: array (nullable = true)
| |-- element: double (containsNull = true)
|-- pop: long (nullable = true)
|-- state: string (nullable = true)
以下命令产生相同的结果:
zips.sort(desc("pop")).show
zips.orderBy(desc("pop")).show
答案 0 :(得分:20)
OrderBy只是sort函数的别名。
来自Spark文档:
/**
* Returns a new Dataset sorted by the given expressions.
* This is an alias of the `sort` function.
*
* @group typedrel
* @since 2.0.0
*/
@scala.annotation.varargs
def orderBy(sortCol: String, sortCols: String*): Dataset[T] = sort(sortCol, sortCols : _*)
答案 1 :(得分:3)
sort()
函数按文件系统上给定的列对每个存储桶中的输出进行排序。它不保证输出数据的顺序。
而orderBy()
分两个阶段发生。
首先在每个存储桶中使用sortBy()
,然后根据指定的列将整个数据按升序或降序放入单个执行器中。它涉及大量改组并且是昂贵的操作。但是作为
sort()
操作在每个单独的铲斗内部进行,并且是轻量级操作。
这里是一个例子:
准备数据
>>> listOfTuples = [(16,5000),(10,3000),(13,2600),(19,1800),(11,4000),(17,3100),(14,2500),(20,2000)]
>>> tupleRDD = sc.parallelize(listOfTuples,2)
>>> tupleDF = tupleRDD.toDF(["Id","Salary"])
数据如下:
>>> tupleRDD.glom().collect()
[[(16, 5000), (10, 3000), (13, 2600), (19, 1800)], [(11, 4000), (17, 3100), (14, 2500), (20, 2000)]]
>>> tupleDF.show()
+---+------+
| Id|Salary|
+---+------+
| 16| 5000|
| 10| 3000|
| 13| 2600|
| 19| 1800|
| 11| 4000|
| 17| 3100|
| 14| 2500|
| 20| 2000|
+---+------+
现在排序操作将为
>>> tupleDF.sort("id").show()
+---+------+
| Id|Salary|
+---+------+
| 10| 3000|
| 11| 4000|
| 13| 2600|
| 14| 2500|
| 16| 5000|
| 17| 3100|
| 19| 1800|
| 20| 2000|
+---+------+
请参阅,顺序不符合预期。现在,如果我们看到orederBy操作:
>>> tupleDF.orderBy("id").show()
+---+------+
| Id|Salary|
+---+------+
| 10| 3000|
| 11| 4000|
| 13| 2600|
| 14| 2500|
| 16| 5000|
| 17| 3100|
| 19| 1800|
| 20| 2000|
+---+------+
它维护数据的整体顺序。
答案 2 :(得分:2)
他们不是 相同。
SORT BY 子句用于返回按用户指定顺序在每个分区内排序的结果行。如果分区不止一个,那么SORT BY可能会返回部分排序的结果。
参考:https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-syntax-qry-select-sortby.html
ORDER BY 子句用于按用户指定的顺序以排序方式返回结果行。与SORT BY子句不同,此子句可保证输出的总顺序。
参考:https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-syntax-qry-select-orderby.html