Question

假设我有一个名为cv::Mat1b的100x100 image。然后我做：

cv::Mat1b subImage = image(cv::Rect(0,0,49,49));

将image的左上角变为subImage。然后说我将subImage传递给一个函数，比如cv::findContours。结果轮廓是相对于image还是subImage？也就是说，findContours()知道subImage实际上是一个子图像吗？或者，所有OpenCV函数都将subImage这样提取出来作为＆＃34;完整图像＆＃34;然后调用者有责任将提取区域的角添加到轮廓像素的每个坐标（在本例中为），以获得原始image中解释的轮廓？

Answer 1

子图像被视为完整图像，子图像上调用的函数不知道它不是一个完整的图像。

然而，findcontour函数确实采用了ROI坐标的可选参数，以便相对于整个图像返回轮廓坐标。或者，您可以简单地为每个轮廓点添加偏移量

Answer 2

如果将subImage声明为：

Mat1b subImage = image(cv::Rect(0,0,49,49));

然后subImage将被任何OpenCV函数视为完整的Mat对象。但是，subImage中所做的任何更改都会反映在image的相应部分中。

如果您要从subImage中排除image中所做的更改，您应该使用：

Mat1b subImage = image(cv::Rect(0,0,49,49)).clone();

现在您的subImage未指向image

cv :: Mat_是否保持其投资回报率？

2 个答案: