延迟除了第一次Rxjava Android

时间:2016-11-14 22:55:21

标签: android multithreading rx-java rx-android rx-java2

我正在进行异步调用,10秒后持续1分钟意味着将进行大约6次调用,但问题在于我希望它在特定delay上应用condition

Observable
.just(listOfSomethings_Locally)
.take(1, TimeUnit.MINUTES)
.serialize()
.delaySubscription( // this is confusing part 
() ->
    Observable.just(listOfItems_Network).take(10,TimeUnit.SECONDS)
) 

我想要的是将网络通话延迟10秒(第一次通话除外),并在10秒后取消网络通话,所以我应该在1分钟内完成6次通话。

修改

由于场景混乱,这里重新定义了场景:

  

我拥有的是当地的大量驱动程序,我想发送   每隔10秒钟向每个人请求并听取另一个   订户检查司机是否在10秒内没有取消,   这个过程将持续大约1分钟,如果一个司机取消我应该   立即向下一个发送请求

到目前为止编写的代码:

Observable.from(driversGot)
                .take(1,TimeUnit.MINUTES)
                .serialize()
                .map(this::requestRydeObservable) // requesting for single driver from driversGot (it's a network call)
                .flatMap(dif ->
                        Observable.amb(
                                kh.getFCM().driverCanceledRyde(), // listen for if driver cancel request returns integer
                                kh.getFCM().userRydeAccepted()) // listen for driver accept returns RydeAccepted object
                                .map(o -> {
                                    if (o instanceof Integer) {
                                        return new RydeAccepted();
                                    } else if (o instanceof RydeAccepted) {
                                        return (RydeAccepted) o;
                                    }
                                    return null;
                                }).delaySubscription(10,TimeUnit.SECONDS)
                )
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(fua -> {
                    if (fua == null) {
                        UiHelpers.showToast(context, "Invalid Firebase response");
                    } else if (!fua.getStatus()) { // ryde is canceled because object is empty
                        UiHelpers.showToast(context, "User canceled ryde");
                    } else { // ryde is accepted
                        UiHelpers.showToast(context, "User accepted ryde");
                    }
                }, t -> {
                    t.printStackTrace();
                    UiHelpers.showToast(context,"Error sending driver requests");
                }, UiHelpers::stopLoading);

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

对您的代码的反馈

您不需要takeserialize因为just会立即+连续发出内容。

delaySubscription似乎是一个奇怪的选择,因为在传递的observable生成事件后,其他事件不会延迟(这与您的情况相矛盾) delaySubscription

选项#1,仅限rx

使用delay +计算其余事件的个别延迟(因此第一个延迟0秒,第二个延迟1秒,第三个延迟3个,......)

            AtomicLong counter = new AtomicLong(0);
    System.out.println(new Date());
    Observable.just("1", "2", "3", "4", "5", "6")
        .delay(item -> Observable.just(item).delay(counter.getAndIncrement(), TimeUnit.SECONDS))
        .subscribe(new Consumer<String>() {
            public void accept(String result) throws Exception {
                System.out.println(result + " " + new Date());
            }
        });        
        System.in.read();

选项#2:速率限制

看起来你的用例适合速率限制,所以我们可以使用guava的RateLimiter:

            RateLimiter limiter = RateLimiter.create(1);
    System.out.println(new Date());
    Observable.just("1", "2", "3", "4", "5", "6")
        .map(r -> {
            limiter.acquire();
            return r;
        })
        .subscribe(new Consumer<String>() {
            public void accept(String result) throws Exception {
                System.out.println(result + " " + new Date());
            }
        });        
        System.in.read();

两者的工作方式相似:

Tue Nov 15 11:14:34 EET 2016
1 Tue Nov 15 11:14:34 EET 2016
2 Tue Nov 15 11:14:35 EET 2016
3 Tue Nov 15 11:14:36 EET 2016
4 Tue Nov 15 11:14:37 EET 2016
5 Tue Nov 15 11:14:38 EET 2016
6 Tue Nov 15 11:14:39 EET 2016

如果您的请求,速率限制器可以更好地工作,例如交接5秒,然后它将允许下一个请求更快地补偿延迟并达到1req / s的目标10秒。

答案 1 :(得分:0)

你好,你可以延迟使用重试有一种方法可以做到here

答案 2 :(得分:0)

我想更新@Ivans帖子,因为它缺少错误处理并且正在使用副作用。

这篇文章只会使用RxJava-operators。可观察量将每10秒提供一个值。请求将在10秒内超时。如果它达到超时,将返回一个回退值。

第一个测试方法将在60秒内收到10个值。如果最后一个请求在10秒之前完成,则观察者可以在60秒之前完成。

public class TimeOutTest {
    private static String DUMMY_VALUE = "ERROR";

    @Test
    public void handles_in_60_seconds() throws Exception {
        List<Integer> actions = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        Observable<Long> timer = Observable.interval(0, 10, TimeUnit.SECONDS).take(6);

        Observable<Integer> vales = Observable.fromIterable(actions)
                .take(6);

        Observable<Integer> observable = Observable.zip(timer, vales, (time, result) -> {
            return result;
        });

        Observable<String> stringObservable = observable.flatMap(integer -> {
            return longNetworkLong(9_000)
                    .timeout(10, TimeUnit.SECONDS)
                    .onErrorReturnItem(DUMMY_VALUE);
        }).doOnNext(s -> System.out.println("VALUE"));

        stringObservable.test()
                .awaitDone(60, TimeUnit.SECONDS)
                .assertValueCount(6);
    }

    @Test
    public void last_two_values_timeOut() throws Exception {
        List<Integer> actions = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        Observable<Long> timer = Observable.interval(0, 10, TimeUnit.SECONDS).take(6);

        Observable<Integer> vales = Observable.fromIterable(actions)
                .take(6);

        Observable<Integer> observable = Observable.zip(timer, vales, (time, result) -> {
            return result;
        });

        Observable<String> stringObservable = observable
                .map(integer -> integer * 2500)
                .flatMap(integer -> {
                    return longNetworkLong(integer)
                            .timeout(10, TimeUnit.SECONDS)
                            .doOnError(throwable -> System.out.print("Timeout hit?"))
                            .onErrorReturnItem(DUMMY_VALUE);
                })
                .doOnNext(s -> System.out.println("VALUE"))
                .filter(s -> !Objects.equals(s, DUMMY_VALUE));

        stringObservable.test()
                .awaitDone(60, TimeUnit.SECONDS)
                .assertValueCount(4);

    }

    private Observable<String> longNetworkLong(int delayTime) {
        return Observable.fromCallable(() -> {
            Thread.sleep(delayTime);
            return "result";
        });
    }
}