如何根据同一列中的以前值在列中生成值？

Question

这是我的数据框

df=pd.Dataframe([{'RegionName':'Alabama', 'State':'Alabama'},
                {'RegionName':'Auburn', 'State':np.NaN},
                {'RegionName':'Florence', 'State':np.NaN},
                {'RegionName':'Arizona', 'State':'Arizona'},
                {'RegionName':'Flagstaff', 'State':np.NaN},
                {'RegionName':'Tempe', 'State':np.NaN}])

现在＆＃39;州＆＃39;奥本＆＃39;的列和佛罗伦萨＆＃39;应该是阿拉巴马州的弗拉格斯塔夫＆＃39;和＆＃39;坦佩＆＃39;应该是亚利桑那州＆＃39;。我如何用熊猫做到这一点？

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df.ffill()

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pd.concat([d.iloc[1:] for _, d in df.ffill().groupby('State')])