如何使用自定义数据训练和预测模型?

时间:2016-11-14 14:11:21

标签: python machine-learning scikit-learn prediction

我有2个数组,一个有大小,一个有价格。我如何训练或预测或使用成本函数(我是一个初学者是的)所以我可以根据随机大小预测价格?

也许我对这些条款感到困惑,但我希望有人能理解。感谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您必须使用 regressor 并使其适合您的数据。一旦拟合,您可以使用此回归量预测看不见的样本

Here是一个链接,显示sklearn上可用的所有回归量。

在您可以使用的回归量中,我可以引用:OLS,Ridge,K-NN,决策树,随机森林......

文档非常清晰,因此您无法找到(先验)任何难度。

NB

14个元素的训练数据集显然是不够的。

尝试找出要添加到数据集中的其他样本。