Question

我有一个要求，我需要将我的文本文件转换为csv并使用python进行操作。我的文本文件如下所示，

Employee Name : XXXXX
Employee Number : 12345
Age : 45
Hobbies: Tennis
Employee Name: xxx
Employee Number :123456
Hobbies : Football

我希望我的CSV文件的列名称为员工姓名，员工编号，年龄和爱好，当特定值不存在时，它应该在该特定位置具有NA值。有任何简单的解决方案吗？提前致谢

Answer 1

也许这有助于您入门？它只是第一个员工数据的静态输出。您现在需要将其包装到文件的某种迭代中。很可能是一个更优雅的解决方案，但如果没有单一的import语句，你就会这样做;）

@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {

    super.onOptionsItemSelected(item);
    switch (item.getItemId()) {
        case android.R.id.home:
            finish();
            break;
    }

    return true;
}

Answer 2

您可以这样做：

records = """Employee Name : XXXXX
Employee Number : 12345
Age : 45
Hobbies: Tennis
Employee Name: xxx
Employee Number :123456
Hobbies : Football"""

for record in records.split('Employee Name'):
    fields = record.split('\n')
    name = 'NA'
    number = 'NA'
    age = 'NA'
    hobbies = 'NA'
    for field in fields:
        field_name, field_value = field.split(':')
        if field_name == "": # This is employee name, since we split on it
            name = field_value
        if field_name == "Employee Number":
            number = field_value
        if field_name == "Age":
            age = field_value
        if field_name == "Hobbies":
            hobbies = field_value

当然，此方法假定每条记录中都有（至少）Employee Name字段。

Answer 3

我为此采取了非常简单的步骤，可能不是最佳的，但解决了问题。这里的重要案例我可以看到单个文件中可以有多个键（“员工姓名”等）。步骤

将txt文件读取到行列表。
将list转换为dict（逻辑可以更多改进，或者可以在这里添加复杂的lambdas）
只需使用pandas将dict转换为csv

以下是代码，

import pandas

etxt_file = r"test.txt"
txt = open(txt_file, "r")
txt_string = txt.read()


txt_lines = txt_string.split("\n")
txt_dict = {}


for txt_line in txt_lines:
    k,v = txt_line.split(":")
    k = k.strip()
    v = v.strip()
    if txt_dict.has_key(k):
        list = txt_dict.get(k)
    else:
        list = []
    list.append(v)
    txt_dict[k]=list

print pandas.DataFrame.from_dict(txt_dict, orient="index")

输出：

                      0         1
Employee Number   12345    123456
Age                  45      None
Employee Name     XXXXX       xxx
Hobbies          Tennis  Football

我希望这会有所帮助。

使用python将文本文件转换为csv文件

3 个答案: