Question

dtype='f'，dtype='f4'，dtype='>f4'，dtype'<f4'之间的区别是什么？语法没有在docs on types中解释（除了'f'是'float32'的简写）;它在records的页面中广泛使用，但> / <的含义在此处也无法解释。

经过一些实验，我发现了

    In [13]: a = np.array([1.0], dtype='f')
    In [15]: print(a.dtype)
    float32

和

    In [16]: a = np.array([1.0], dtype='<f4')
    In [17]: print(a.dtype)
    float32

但

    In [18]: a = np.array([1.0], dtype='>f4')
    In [19]: print(a.dtype)
    >f4

这让我相信那些不等同，这可能是我对外部图书馆所面临的问题的解释。

Answer 1

字节序。

< = little-endian（LSB优先）

> = big-endian（MSB优先）

Answer 2

通过查找数据类型对象，您可以看到'＆gt;'和'＆lt;'引用数据类型的Endianess

>>> dt = np.dtype('>H') # big-endian unsigned short
>>> dt = np.dtype('<f') # little-endian single-precision float

f是单精度浮点数，在您的情况下，它使用4个字节（4 x 8 = 32位）。

dtype='<f4'

使用小端字节顺序使dtype成为32位单精度浮点数。

有关Endianness的更多信息，请参阅wiki https://en.wikipedia.org/wiki/Endianness

Answer 3

我只是遇到了同样的问题，并试图在线搜索答案。

'f'是'float32'的简写。

“ f4”也表示“ float32”，因为它有4个字节，每个字节有8位。

类似地，“ f8”表示“ float64”，因为8 * 8 = 64。

对于'> f4'和'require'之间的区别，与32位以4个字节存储的方式有关。

（'>'）Big Endian字节顺序：数据的最高有效字节（“大端”）放在地址最低的字节处。其余数据按顺序放置在内存的后三个字节中。

（'<'）小尾数字节顺序：数据的最低有效字节（“小尾数”）放在地址最低的字节处。其余数据按顺序放置在内存的后三个字节中。