如何识别FFT数据的局部最大值

Question

我正在研究Python中的音频文件分析，特别是音乐音频，我已经应用了DFT（FFT）来获取频域中的数据，但是没有任何数量的搜索或摆弄它已经揭示了识别频率中“峰值”/局部最大值的好方法。我的数据非常嘈杂，应用傅立叶变换后的图形示例如下。帮助将非常感激。我也在考虑从这些数据中检索MFCC系数，但我也不确定如何去做，因此有关该主题的知识也很有用。

Answer 1

首先，您需要通过运行低通滤波来平滑您的（fft）数据。之后，您可以在信号的梯度上找到零交叉。您可以使用[-1,1]过滤信号以查找渐变，并选择前一个为正且后继为负的元素。