我有一个像这样的收藏集团:
{
"_id" : ObjectId("5822dd5cb6a69ca404e0d93c"),
"name" : "GROUP 1",
"member": [
{
"_id": ObjectId("5822dd5cb6a69ca404e0d93d")
"user": ObjectId("573ac820eb3ed3ea156905f6"),
"task": ObjectId("5822ddecb6a69ca404e0d942"),
},
{
"_id": ObjectId("5822dd5cb6a69ca404e0d93f")
"user": ObjectId("57762fce5ece6a5d04457bf9"),
"task": ObjectId("5822ddecb6a69ca404e0d943"),
}
],
curTask: {
"_id": ObjectId("5822ddecb6a69ca404e0d942"),
"time": ISODate("2016-01-01T01:01:01.000Z")
}
}
{
"_id" : ObjectId("573d5ff8d1b7b3b32e165599"),
"name" : "GROUP 2",
"member": [
{
"_id": ObjectId("574802e031e70b503eabe195")
"user": ObjectId("573ac820eb3ed3ea156905f6"),
"task": ObjectId("5775f1a74b41037e246a51d1"),
},
{
"_id": ObjectId("574802e031e70b503eabe198")
"user": ObjectId("573ac79beb3ed3ea156905f4"),
"task": ObjectId("576cfa042c0a4054794dd242"),
}
],
curTask: {
"_id": ObjectId("577249a2f9dba0c750ef705b"),
"time": ISODate("2016-01-01T01:01:01.000Z")
}
}
{
"_id" : ObjectId("574802e031e70b503eabe194"),
"name" : "GROUP 3",
"member": [
{
"_id": ObjectId("574be0a2bf16234f5a752f83")
"user": ObjectId("573ac79beb3ed3ea156905f4"),
"task": ObjectId("5822ddecb6a69ca404e0d942"),
},
{
"_id": ObjectId("574d397d6e9f07d64d1e4e40")
"user": ObjectId("57762fce5ece6a5d04457bf9"),
"task": ObjectId("5822ddecb6a69ca404e0d943"),
}
],
curTask: {
"_id": ObjectId("5822ddecb6a69ca404e0d942"),
"time": ISODate("2016-01-01T01:01:01.000Z")
}
}
我希望能够找到所有使用objectId 573ac820eb3ed3ea156905f6(第1组中的第一个用户)的用户不执行与currentTask相同的任务的组。到目前为止,我已经写了这个查询:
db.getCollection('groups').find({"member":{ "$elemMatch": {"user": ObjectId("573ac820eb3ed3ea156905f6")
, "task": { "$ne":"this.curTask._id"}}}})
但这似乎不起作用,因为它仍然返回用户573ac820eb3ed3ea156905f6
拥有task === curTask._id
的群组。 elemMatch的前半部分似乎工作正常(只在成员中查找具有objectid 573ac820eb3ed3ea156905f6
的用户的组,查询仅返回组1和2,因为组3没有该用户。)但我似乎无法做出mongodb将数组对象中的字段与文档的另一个字段进行比较。任何人都知道如何进行这种比较?
答案 0 :(得分:1)
这个问题有两个解决方案 -
首先 - 使用$where。通过使用$where
,您可以在mongodb查询中使用Javascript代码。使代码变得灵活,但缺点是它运行缓慢,因为Javascript代码必须运行而不是更优化的mongoDB C ++代码。
db.getCollection('groups').find({
$where: function () {
var flag = 0;
for(var i=0; i<obj.member.length;i++) {
if(obj.member[i].user.str == ObjectId("573ac820eb3ed3ea156905f6").str && obj.member[i].task.str != obj.curTask._id.str ){flag = 1; break;}
}
return flag;
}
})
第二 - 使用聚合管道。在这里,我将展开数组,按照描述进行匹配,最后根据需要重新创建数组。如果不需要member
数组中不匹配的元素,可以省略最后一个分组部分。
[
{$match: {'member.user': ObjectId("573ac820eb3ed3ea156905f6")}},
{$unwind: '$member'},
{$project: {
name: 1,
member: 1,
curTask: 1,
ne: {$and: [{$ne: ['$member.task', '$curTask._id']}, {$eq: ['$member.user', ObjectId("573ac820eb3ed3ea156905f6")]}]}
}},
{$group: {
_id: '$_id',
member: {$push: '$member'},
curTask: {$first: '$curTask'},
name: {$first: '$name'},
check: {$sum: {$cond: ['$ne', 1, 0]}}
}},
{$match: {check: {$gt: 0}}}
]