按条件提取数据框中的数字，并确定哪些行和数字是这些数字

Question

给定数据框：

df=data.frame(co1=c(5,9,6,1,6),co2=c(8,5,4,6,2),co3=c(6,5,4,1,2),co4=c(6,1,5,3,2),co5=c(5,1,2,6,8))
rownames(df)=c('row1','row2','row3','row4','row5')
df
#      co1 co2 co3 co4 co5
#row1   5   8   6   6   5
#row2   9   5   5   1   1
#row3   6   4   4   5   2
#row4   1   6   1   3   6
#row5   6   2   2   2   8

如何选择值大于5的数字？以及如何确定这些数字中的哪一行和哪一列？也就是说，我如何获得这样的数据框：

# rownames  colnames  value
#   row1      col2      8
#   row1      col3      6
#   row1      col4      6
#   row2      col1      9
#   row3      col1      6
#   ...       ...      ...

Answer 1

我们可以将melt与subset

一起使用

library(reshape2)
subset(melt(as.matrix(df)), value>5)

Answer 2

或者如果你喜欢tidyverse，

library(tidyverse)
  df %>%
  rownames_to_column() %>%
  gather(colname,value,-rowname) %>%
  filter(value > 5)

最好的问候，
汉斯