matplotlib条形图：空间栏

Question

如何使用matplotlib条形图增加每个条形图之间的空间，因为它们会将它们自我填充到中心。（这是它目前的样子）

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
def ww(self):#wrongwords text file

    with open("wrongWords.txt") as file:
        array1 = []
        array2 = [] 
        for element in file:
            array1.append(element)

        x=array1[0]
    s = x.replace(')(', '),(') #removes the quote marks from csv file
    print(s)
    my_list = ast.literal_eval(s)
    print(my_list)
    my_dict = {}

    for item in my_list:
        my_dict[item[2]] = my_dict.get(item[2], 0) + 1

    plt.bar(range(len(my_dict)), my_dict.values(), align='center')
    plt.xticks(range(len(my_dict)), my_dict.keys())

    plt.show()

Answer 1

尝试替换

plt.bar(range(len(my_dict)), my_dict.values(), align='center')

与

plt.figure(figsize=(20, 3))  # width:20, height:3
plt.bar(range(len(my_dict)), my_dict.values(), align='edge', width=0.3)

Answer 2

有两种方法可以增加条形之间的间距 供参考的是绘图功能

plt.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

减小条形的宽度

绘图功能具有控制条形宽度的width参数。如果减小宽度，则条形之间的间距将自动减小。默认情况下，您的宽度设置为0.8。

width = 0.5

缩放x轴，以便将条形图彼此分开放置

如果要保持宽度恒定，则必须在x轴上放置钢筋的位置隔开。您可以使用任何缩放参数。例如

x = (range(len(my_dict)))
new_x = [2*i for i in x]

# you might have to increase the size of the figure
plt.figure(figsize=(20, 3))  # width:10, height:8

plt.bar(new_x, my_dict.values(), align='center', width=0.8)

Answer 3

此答案更改了条形之间的间距，并且还在x轴上旋转了标签。它还可以让您更改图形尺寸。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20,20))

# The first parameter would be the x value, 
# by editing the delta between the x-values 
# you change the space between bars
plt.bar([i*2 for i in range(100)], y_values)

# The first parameter is the same as above, 
# but the second parameter are the actual 
# texts you wanna display
plt.xticks([i*2 for i in range(100)], labels)

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(90)

Answer 4

将 x 轴范围从稍微负值开始设置为比绘图中的条形数量略大的值，并在 barplot 命令中更改条形的宽度

例如，我为只有两个条形的条形图执行此操作

ax1.axes.set_xlim(-0.5,1.5)