我必须根据日期范围记录构建一个多维数据集，并且不确定最佳的继续方法。
想象一下汽车的多维数据集和保修期。每辆车都有开始日期和保修期结束。然后可能会延长保修期..所以想象一下
CAR REG TYPE WARRANTY START WARRANTY END
CAR A PURCHASE 01/01/2016 31/01/2016
CAR A EXTENDED 01/01/2017 30/06/2017
CAR A EXTENDED 01/08/2017 30/01/2018 -- note, gap here
CAR B PURCHASE 01/01/2016 31/01/2016
CAR B EXTENDED 01/01/2017 30/06/2017
CAR B EXTENDED 01/08/2017 30/01/2018 -- note, gap here
所以多个项目，具有多个日期范围。有一张主表（CARS），上面有汽车细节（颜色，型号等）。
现在我想构建一个可在月级报告的立方体，保修/保修类型的汽车等。
因此，计划1是构建一个视图，通过连接到日期表，按月报告，并将其反馈到多维数据集，将上述内容展开。但是，汽车数量乘以所涵盖的月份会导致数百万行 - 这意味着服务器有时会耗尽TempDB空间，而当它运行时，立方体需要数小时才能构建。
是否有更好的方法 - 例如查看汽车详细信息，然后在保修表上查看另一个视图（如何让SSAS处理日期范围内的数月） - SSAS中的加入是否会更有效而不是SQL中的视图中的连接？
谢谢大家。
答案 0 :(得分：1)
您可以将开始和结束列连接到时间维度。在报告中，您可以使用“：”运算符来构建日期切线报告。 您可以在此处找到更多详细信息：http://www.purplefrogsystems.com/blog/2013/04/mdx-between-start-date-and-end-date/
答案 1 :(得分：0)
一种适用于Excel或Power BI等拖放式客户端工具的方法是多对多的Date维度。由于A和B车匹配，我们假装有一辆C车，保修期为2015-07-30至2015-12-31。
创建DimWarrantyDateRangeKey，它表示保修期间的唯一日期组合。代理键是WarrantyDateRangeKey。当然，构建此表的ETL会有点贵，但鉴于您的数据大小，我认为这是一项值得投资，与您的m2m桥表每辆车每个活动日有一行相比，可以产生更好的查询性能。
每辆车应分配一个WarrantyDateRangeKey。将WarrantyDateRangeKey列添加到事实表...
CAR REG WarrantyDateRangeKey
A 1
B 1
C 2
m2mWarrantyDateRange
WarrantyDateRangeKey DateKey
1 20160101
1 20160102
1 ...
1 20170629
1 20170630
1 20170801
1 20170802
1 ...
1 20180129
1 20180130
2 20150701
2 20150702
2 ...
2 20151230
2 20151231
表格如下所示......
FactTable -> DimWarrantyDateRange <- m2mWarrantyDateRange -> DimDate
然后在立方体中，DimWarrantyDateRange应该是维度，m2mWarrantyDateRange应该是具有计数度量的度量值组。 DimDate应该是一个维度。然后，您应该使用m2mWarrantyDateRange作为中间度量组，将DimDate与FactTable关联为多对多（m2m）维度。
现在，在Excel或Power BI中，您应该可以过滤到特定日期，它将过滤到当天有活跃保修的汽车。