在整个数据框中查找最大值和相应的列/索引名称

Question

我想在数据框中选择最大值，然后找出该值的索引和列名。 有办法吗？

说，在下面的示例中，我想首先找到最大值（31），然后返回该值(20, R20D)

的索引和列名称

a = pd.DataFrame({'R05D':[1,2,3],'R10D':[7,4,3],'R20D':[31,2,4]},index=[20,25,30])

谢谢！

Answer 1

如果您致电a.max(axis=0)，您会在每列上获得一系列最大值：

R05D     3
R10D     7
R20D    31
dtype: int64

如果您在该系列节目中致电max，那么您最多可以：

a.max(axis=0).max()
#31

为您提供最大值。类似地：

a.max(axis=0).idxmax()
#R20D

为您提供列名称和

a.max(axis=1).idxmax()
#20

会给你一行。

Answer 2

将您的数据框转换为MultipleIndex系列，并使用argmax或idxmax函数询问最大元素的索引：

coord = a.stack().argmax()
coord
(20, 'R20D')

要获取值，请使用loc的坐标：

df.loc[coord]
31

Answer 3

由于我无法用有限的声誉发表评论，因此这是@Boud答案的一个额外答案：argmax()不适用于我，但是使用idxmax()解决了问题并返回(20, "R20D")

的正确输出

coord = a.stack().idxmax()
coord
(20, 'R20D')