如何从数据框中删除行？

Question

我正在尝试从数据集中删除异常值。为了做到这一点，我正在使用：

df = df[df.attr < df.attr.mean() + df.attr.std()*3]

这似乎按预期工作，但是，当我做类似的事情时：

for i in xrange(df.shape[0]):
    print df.attr[i]

然后我得到KeyError。看起来像Pandas实际上并没有返回一个新的DataFrame行丢弃。我如何实际删除这些行，并获得功能齐全的DataFrame返回？

Answer 1

我认为需要DataFrame.ix：

for i in xrange(df.shape[0]):
    print df.ix[i, 'attr']

或Series.iloc：

for i in xrange(df.shape[0]):
    print df.attr.iloc[i]

使用Series.iteritems的简单解决方案：

for i, val in df.attr.iteritems():
    print (val)

Answer 2

首先，找到符合条件的指数（在你的情况下是df.attr＆lt; df.attr.mean（）+ df.attr.std（）* 3）。

x = df.loc[:,attr] < df.attr.mean() + df.attr.std()*3

接下来，使用DataFrame.drop。

df.drop(x[x].index)

有关详细信息，请参阅How to drop a list of rows from Pandas dataframe?等答案