Question

我正在尝试建立一个计数直方图...所以我创建了桶。我知道我可以通过并附加一堆零，即这些内容：

buckets = []
for i in xrange(0,100):
    buckets.append(0)

有更优雅的方式吗？我觉得应该有一种方法来声明一个特定大小的数组。

我知道numpy有numpy.zeros，但我想要更通用的解决方案

Answer 1

buckets = [0] * 100

小心 - this technique doesn't generalize to multidimensional arrays or lists of lists。这会导致List of lists changes reflected across sublists unexpectedly问题

Answer 2

为了完整性：要在python中声明一个零的多维列表，你必须使用这样的列表推导：

buckets = [[0 for col in range(5)] for row in range(10)]

以避免行之间的参考共享。

这看起来比chester1000的代码更笨拙，但如果以后要更改这些值则必不可少。有关详细信息，请参阅Python FAQ。

Answer 3

您可以将list乘以整数n，以重复list n次：

buckets = [0] * 100

Answer 4

使用此：

bucket = [None] * 100
for i in range(100):
    bucket[i] = [None] * 100

OR

w, h = 100, 100
bucket = [[None] * w for i in range(h)]

它们都将输出正确的空多维桶列表100x100

Answer 5

使用numpy

import numpy
zarray = numpy.zeros(100)

然后使用Histogram库函数

Answer 6

最简单的解决方案是

"\x00" * size # for a buffer of binary zeros
[0] * size # for a list of integer zeros

一般情况下，您应该使用更多pythonic代码，例如列表推导（在您的示例中为[0 for unused in xrange(100)]）或使用string.join作为缓冲区。

Answer 7

问题是“如何声明零数组...... ”，但示例代码引用了Python列表：

buckets = []   # this is a list

但是，如果有人真的想要初始化数组，我建议：

from array import array

my_arr = array('I', [0] * count)

Python纯粹主义者可能声称这不是 pythonic 并建议：

my_arr = array('I', (0 for i in range(count)))

pythonic 版本非常慢，当您使用数千个值初始化几百个数组时，差异非常明显。

Answer 8

根据收集后数据的实际情况，collections.defaultdict（int）可能会有用。

Answer 9

我想通过发布示例程序及其输出

来帮助您

计划： -

t=input("")

x=[None]*t

y=[[None]*t]*t

for i in range(1,t+1):

      x[i-1]=i;
      for j in range(1,t+1):
            y[i-1][j-1]=j;

print x

print y

输出： -

2

[1, 2]

[[1, 2], [1, 2]]

我希望这能清除你的一些非常基本的概念。要使用其他一些特定值初始化它们，例如使用0..inou初始化它们，可以将它们声明为：

X = [0] * 10

希望它有所帮助.. !! ;）

Answer 10

如果您需要更多列：

buckets = [[0., 0., 0., 0., 0.] for x in range(0)]

如何在python中声明零数组（或一定大小的数组）

10 个答案: