如何结合两个神经网络？

Question

抱歉，标题可能令人困惑，

事情是，我训练了两个网络。

一个是对大猩猩的性别进行分类

另一个是对人类的性别进行分类

然后，我想训练另一个网络来分类灵长类动物的性别。

那么，如何从这两个现有网络组成一个新网络呢？

因为据我们所知，人类和大猩猩是一种灵长类动物。

这个新网络必须基于这两个现有网络了解性别的进一步语义含义

只是简单地输入大猩猩数据和人类数据来训练这个新网络吗？或者这是一种愚蠢的方式？

谢谢，任何回复对新手都有好处:)

Answer 1

由于人类和大猩猩都是灵长类动物，因此它们的数据适用于训练网络以对灵长类动物进行分类。但是，如http://neuralnetworksanddeeplearning.com所述，过多的类似数据可能导致其他数据的预测率较低。