Question

我想对此Dataframe（命名为：loandata）进行分类，并将每个子数据帧导入许多csv文件。第一步，我尝试转换其中一个结果，但遗憾的是失败并得到了这个错误：

import pandas as pd
import csv
import os

#readfile
loandata=pd.DataFrame(pd.read_table('/Users/lixuefei/Desktop/Sample Dataset/test.txt',header = None,index_col=2))

#classify
volume_type=list(set(loandata[3]))
system_type=list(set(loandata[4]))
area_name=list(set(loandata[5]))

df=pd.DataFrame(loandata[(loandata[3]==volume_type[0])& (loandata[4]==system_type[0])&(loandata[5]==area_name[0])])
#set the file path
path='/Users/lixuefei/Desktop/Sample Dataset'
filename=volume_type[0]+system_type[0]+area_name[0]
filetype=csv

if not df.empty:
    df.to_csv(os.path.join(path,filename+filetype),header=None)
else:
    print("Empty")

这是错误：

/Users/lixuefei/anaconda/bin/python3.5/Users/lixuefei/PycharmProjects/project/project.11.09.py
   Traceback (most recent call last):
     File "/Users/lixuefei/PycharmProjects/project/project.11.09.py", line 25, in <module>
       df.to_csv(os.path.join(path,filename+filetype),header=None)
   TypeError: Can't convert 'module' object to str implicitly

Answer 1

a）空白是你的朋友。

b）filename是一个字符串，filetype是csv模块。

我认为你的意思是：

filetype = "csv"

然后是下面之一：

os.path.join(path, filename + "." + filetype)

或更好：

os.path.join(path, "%s.%s" % (filename, filetype))

或“正确的”Python 3方式：

os.path.join(path, "{}.{}".format(filename, filetype))

TypeError：无法转换＆＃39;模块＆＃39;隐含的对象

1 个答案: